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人工智能Artificial Intelligence中卷积神经网络Convolutional Neural Network基本原理综述人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的Deep Learning（深度学习）通过机器学习，把某一层的输出output当做下一层的输入input。在人工智能中，认为output是机器通过深度学习获得的某种“智慧”。深度学习（Deep

AI神经网络激活函数sigmoid及matlab的sigmf神经网络中引入激活函数sigmoid作用是逻辑回归（logistic regression），引入非线性化。数学中的标准sigmoid输出范围是(0,1)。sigmoid的数学定义：在matlab中，对于sigmoid的定义实现是sigmf，但是sigmf包含多个参数：用MATLAB跑出不同的sigmoid函数曲线：x1=-10:0.1:

数值积分的梯形逼近及误差分析引入梯形逼近的原因是，在求解一些函数的反导数时候，过程极为复杂甚至可能就不可能有简单的数学表达式，那么就需要把函数f的积分切成n个连续的小梯形，计算这n个连续的小梯形的黎曼和，从而得到积分。如图：在区间[a,b]，把这段区间切分成等长为h的若干个小梯形，那么可以把[a,b]的积分： 转换为求解这些梯形面积和的问题。梯形的面积计算无疑非常简单：h=(b-a)/n显然梯形逼