Zhang Phil

AI：普通列表数组转化为one-hot编码的numpy数组矩阵import numpy as npimport kerasdef dummy_data(): list1 = [0, 1, 2] list2 = [3, 4, 5, 6] list3 = [7, 8] list4 = [9] list = [] list.append(...

AI：Keras神经网络全连接层多分类问题的训练损失、验证损失和训练精度、验证精度，Pythonimport kerasfrom keras.layers import Densefrom keras import modelsfrom keras import optimizersfrom sklearn.datasets.samples_generator import mak...

AI：Keras编码解码one-hot标签分类，Pythonimport kerasif __name__ == "__main__": print('\none_hot_1') one_hot_1 = keras.utils.to_categorical(np.array([0, 1, 2])) print(one_hot_1) print('\non...

假设一张图片是这样的：Python代码：import numpy as npfrom keras.preprocessing import imagefrom keras.applications.vgg16 import VGG16, preprocess_input, decode_predictionsif __name__ == '__main__': ...

AI：基于TensorFlow的Keras训练神经网络模型二分分类预测，Python人类很容易就能实现按照一个参照值把一个数区分为大于它或者小于它。现在实现一个简单的二分分类，让机器学习如何像人类一样区分一个数和另外一个数的大小关系。假设有一批0到100以内[0,100)的一维随机数据样本，要求实现标签为0和1的两种分类：（1）[0,50)，小于50的作为一种分类，分类标签为0。（2）...