Zhang Phil

import numpy as npif __name__ == "__main__": a0 = np.array([[1], [2], [3]]) print(a0.shape) a1 = np.array([[1, 2, 3]]) print(a1.shape) a2 = np.array([0, 1, 2]) print(a2.sh...

张量(tensor)可以看作是向量、矩阵的自然推广，用来表示广泛的数据类型。0阶张量即标量，也就是一个数；1阶张量就是一个向量；2阶张量就是一个矩阵；3阶张量可以称为一个立方体，具有3个颜色通道的彩色图片就是一个这样的立方体。张量的阶数有时候也称为维度，或者轴，英文axis。设axis=i，则Numpy沿着第i个下标变化的方向进行操作。数学或者物理的中，dimensions是在空间中表示一个...

AI：基于TensorFlow的Keras训练神经网络模型二分分类预测，Python人类很容易就能实现按照一个参照值把一个数区分为大于它或者小于它。现在实现一个简单的二分分类，让机器学习如何像人类一样区分一个数和另外一个数的大小关系。假设有一批0到100以内[0,100)的一维随机数据样本，要求实现标签为0和1的两种分类：（1）[0,50)，小于50的作为一种分类，分类标签为0。（2）...

AI：基于TensorFlow的Keras训练神经网络模型三分分类预测，Python坐标体系内一批随机数据样本(x,y)点，实现一个简单功能。基本分类规则：（1）每个接近坐标原点(0,0)的坐标样本点分类标签为1。（2）那些远离坐标原点(0,0)，而接近坐标点(1,1)的样本分类标签为0。然后随机生成若干样本点，让借助神经网络训练后的模型进行预测，输出分类结果。Python...