Linzerox的博客

这与最大平坦对称滤波器（maximally flat symmetric filters）的对应关系形成鲜明对比。对于具有固定δp和δs的等波纹滤波器，∆F减小为1/N；注意，上述几个值不是独立得，任意4个值就能确定5个。用于预测所需滤波器长度的公式清楚地表明了这一点。该方法基于Parks-McClellan算法，通过通带和阻带的频率边界、幅度响应及允许的最大误差来自动计算参数。这些公式假设δs<δp。否则，必须交换δp和δs。该公式在信号处理工具箱中的Matlab函数中实现。请注意，上述估计公式都表明。

数字滤波器分为FIR、IIR两种，其均可以表示为抽头系数a，b的形式，数字滤波器的传递函数一般表示为：H(z)=B(z)A(z)=b0+b1z−1+⋯+bMz−Ma0+a1z−1+⋯+aNz−NH(z) = \frac{B(z)}{A(z)} = \frac{b_0 + b_1 z^{-1} + \dots + b_M z^{-M}}{a_0 + a_1 z^{-1} + \dots + a_N z^{-N}}H(z)=A(z)B(z)​=a0​+a1​z−1+⋯+aN​z−Nb0​+b1​z−1+⋯+

导出滤波器系数，存储为Mat文件，以便Python调用。使用Matlab的滤波器设计工具进行低通滤波器设计。

对于我们采集到的信号或者其他数字化数据，往往使用统计学进行解释。而对于产生信号的过程，往往使用概率学来进行解释。前者对应的概念是样本，后者对应的概念是随机变量。许多DSP技术的关键就在于将样本与随机变量区分开来。例如，每次抛硬币这个过程可以用随机变量来表示，正面和反面的概率都为0.5。但是当抛硬币这个事件发生之后，我们就得到一个个结果，即样本。抛1000次硬币，往往不会出现500次正面500次反面，我们通过这些样本计算出的正反面概率会偏离0.5，这就是样本和随机变量之间的本质区别。这种数据偏离往往呈现出随

概要因为使用n作为分母会导致方差被低估，将分母替换为n-1可以保证样本方差是一种无偏估计理性情况首先，我们假定随机变量XXX的数学期望μ\muμ是已知的，然而方差[{{\sigma }^{2}}]未知。如果我们得到一组随机变量XXX的样本{Xi,i=1,2,3...n}\left\{ {{X}_{i}},i=1,2,3...n \right\}{Xi​,i=1,2,3...n}。在这个条件下，根据方差的定义我们有：E[(Xi−μ)2]=σ2,∀i=1,…,nE\left[ {{\left( {

平均值平均值为所有抽样值加起来，除以总点数。平均值计算公式如下：μ=1N∑i=0N−1xi\mu =\frac{1}{N}\sum\limits_{i=0}^{N-1}{{{x}_{i}}}μ=N1​i=0∑N−1​xi​在电子学中，平均值被称为直流(DC)值。所谓直流，即频率为0的分量。通过傅里叶变换公式也可以得到上述公式。μ\muμ实际上就表示了信号中直流分量的大小。标准偏差那么，交流分量的大小如何表示？用原信号减去直流分量。即 ∣xi−μ∣\left| {{x}_{i}}-\mu \r

信号是什么？信号就是一个参数与另外一个参数之间相互关系的描述，在数学上可以说就是一种函数。所以，信号存在自变量和因变量。如果因变量为电压，则称为电压信号，同样还存在电流信号等。信号的自变量代表着它所在的”域”。如：自变量为时间，则称为时域信号，自变量为频域，则称为频域信号，自变量为空域，则称为空域信号。显然，自变量代表着我们观察的方式，因变量代表着我们观察的结果。需要强调的是，信号的时域、频域、空域是客观存在的，它们的存在与否与我们的观察方式无关，它们只是一种观察方式。如果信号的自变量和因变量都处于一个连

电信领域电信，即电子通信。电信公司的基本盈利模式就是：为用户创建信道，用户再来使用这些信道，电信公司以此向用户收费，类似先修路再收过路费。当然，电信公司也可以为用户提供更多的服务，再进行收费。信道的概念可能比较抽象，稍微具体化一点，它在物理实物上分为有线和无线，在资源上分为时域、频域、空域。在有线通信中，信号在线缆中占据某一频段某一时间，即信号在信道中传输。在无线通信中，信号在空间中占据某一频段某一时间，也是信号在信道中传输。电信公司的主要成本在于创建和维护信道。在一个信道中传输的有效信息越多，他们赚

数字信号处理技术的发展概要数字信号处理(DSP)技术起源于上世纪六七十年代。DSP最初的尝试发生在四个关键领域：雷达和声纳石油勘探空间探测医学成像当时DSP技术的发展主要受限于计算机的昂贵成本。显然，其最初涉及的领域要么是国家的战略刚需，要么是存在巨大收益回报的行业。而当计算机技术发展之后，在上世纪八九十年代，计算机的成本逐渐下降，计算机慢慢进入消费者市场，DSP所涉及的领域也慢慢开始拓展，如下图所示：从上述发展过程也可以看出，这门技术的原始奠基产生于国家、军事的推动，而后才逐渐转向