数字信号处理技术在各个领域(电信、音频、图像、雷达、声呐等)的用途

电信领域

电信，即电子通信。

电信公司的基本盈利模式就是：为用户创建信道，用户再来使用这些信道，电信公司以此向用户收费，类似先修路再收过路费。当然，电信公司也可以为用户提供更多的服务，再进行收费。

信道的概念可能比较抽象，稍微具体化一点，它在物理实物上分为有线和无线，在资源上分为时域、频域、空域。在有线通信中，信号在线缆中占据某一频段某一时间，即信号在信道中传输。在无线通信中，信号在空间中占据某一频段某一时间，也是信号在信道中传输。

电信公司的主要成本在于创建和维护信道。 在一个信道中传输的有效信息越多，他们赚的钱就越多。一个信道能够传输的最大信息量，在数学上已经被香农公式限定。众多技术只是帮助逼近香农极限。

DSP在电信领域产生的影响可以从三个例子中看出：

• 复用： 对数字信号进行处理，可以将多路信号合并在一起进行发送，在接收时再被拆分开，这是模拟信号电路做不到的。这样做有许多好处，它可以用一路信号服务多个用户，可以减少模拟交换机，也可以减少电线电缆。
• 压缩： 如果对信号进行采样，大部分情况下会存在很多冗余信息，此时可以先将采样信号压缩为二进制数据流，这就是数据压缩算法，当然，对应也存在解压缩算法。不同程度的压缩会影响信号的质量。
• 回声控制：长距离通信时，我们往往会在电话中听到自己的回声，这是因为从对方的听筒上发出我们的声音时，对方的麦克风也会接收到这些声音，进而返回到我们的听筒。这种回声效应随通信距离变长而变得明显。而数字信号处理技术可以通过测量返回信号，并产生一个抵消信号来抑制这种效应。

音频处理领域

• 音乐 ：通过分轨道录制，可以为音乐创造留下巨大的灵活性。DSP技术在多个音轨合成时(即混音)提供了重要工具。DSP技术既可以为创作者提供高保真的音乐，也可以为创作者提供音乐的失真玩法。可谓灵活多变。
• 语音产生 ：语音产生存在两种手段：数字记录后还原和声音模拟。前者即为录音，将语音存储为二进制文件，后者试图模仿人类的发声机制。
• 语音识别 ：语音识别问题分为两步：特征量提取和特征量匹配。常规的方法是将输入语音的每个单次进行分离，然后分析其特征，最后利用此特征与特征库进行匹配。

回声定位

我们可以通过向目标发射波，通过接收反射信号，来估算目标的方位和距离。这种方法被用在雷达、声呐、地质探测等领域中。

图像处理

图像信号相对特殊：
它是一种对空间参数的测量，而其他信号则是对时间参数的测量。
它包含的信息量是较大的。
它的质量好坏暂时没有客观的标准，通常是人的主观评价。

• 医疗 ：X射线断层扫描(CT)、核磁共振成像(MRI)技术的应用。都得力于数字信号处理技术。
• 空间 ：恢复卫星或者空间探测器得到的低质量图片，也离不开数字信号处理技术。
• 商业化图像产品 ：这个不用多说了，当前手机上的美颜、滤镜，电视上的动态插帧技术，以及图像压缩技术，都是建立在数字信号处理的基础上的。