10、CUDA 内存管理全解析

CUDA 内存管理全解析

在 CUDA 编程中，内存管理是至关重要的一环，它直接影响着程序的性能和稳定性。本文将详细介绍 CUDA 中各种内存类型的特点、使用方法以及内存拷贝的相关知识。

1. ECC 内存

ECC（Error-Correcting Code）内存具有以下特点：
- 内存减少 ：会使可用内存减少 12.5%。例如，在 Amazon EC2 的 cg1.4xlarge 实例中，内存会从 3071MB 减少到 2687MB。
- 上下文同步成本增加 ：会使上下文同步的成本更高。
- 非合并内存事务成本增加 ：启用 ECC 时，非合并内存事务的成本比不启用时更高。

可以使用 nvidia-smi 命令行工具（在 4.4 节中有描述）或 NVML（NVIDIA Management Library）来启用和禁用 ECC。当检测到不可纠正的 ECC 错误时，同步错误报告机制将返回 cudaErrorECCUncorrectable （对于 CUDA 运行时）和 CUDA_ERROR_ECC_UNCORRECTABLE （对于驱动程序 API）。

2. 常量内存

常量内存针对向多个线程进行只读广播进行了优化。编译器使用常量内存来保存那些难以计算或无法直接编译到机器代码中的常量。常量内存位于设备内存中，但使用不同的指令进行访问，这会使 GPU 通过特殊的“常量缓存”来访问它。

编译器有