16、深度学习中的模型导入与文本情感分析

深度学习中的模型导入与文本情感分析

1. 预训练模型导入

在深度学习中，使用预训练模型可以显著提升模型性能，避免从头开始训练的繁琐。以从 Microsoft 导出预训练的 ResNet 模型为例，具体操作步骤如下：

1.1 导出预训练模型

运行以下命令，将预训练的 ResNet 模型导出：

$ python3 -m transformers.onnx --model=microsoft/resnet-50 resnet/

此命令会将 Microsoft 提供权重的预训练 ResNet 模型导出到 resnet/model.onnx 路径。

1.2 导入模型到 Elixir

修改 resnet.exs 文件以导入该模型，代码如下：

Mix.install([
  {:axon_onnx, "~> 0.4"},
  {:axon, "~> 0.5"}
])
{model, params} = AxonOnnx.import("resnet/model.onnx")
IO.inspect model

1.3 运行脚本

在终端运行以下命令：

$ elixir resnet.exs

运行脚本后，若看到如