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RSS订阅原创 MYSQL安装过程中，初始化失败（initializing database）解决办法。
initializing database失败的解决办法
2025-02-28 09:42:59
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原创 计算机地址-IP地址与物理地址
IP地址被用来给上的电脑一个编号。大家日常见到的情况是每台联网的PC上都需要有IP地址，才能正常通信。如果把“”比作“一台电话”，那么“IP地址”就相当于“电话号码”，而Internet中的，就相当于电信局的“程控式IP地址是一个32位的二进制数，通常被分割为4个“8位数”（也就是4个字节），用“”表示成（a.b.c.d）的形式，其中，a,b,c,d都是0~255之间的十进制整数。
2024-11-21 17:41:55
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原创 计算机网络-Python通信
套接字（Socket）是通信的基石，是支持的网络通信的基本操作单元。最早是应用于unix系统的一种通信模式，unix系统下的所有操作均是面向文件，Socket的通信模式也是基于文件操作，客户端和服务端均对一个文件完成“打开－读/写－关闭”操作，通过此文件传输信息完成通信。Socket（套接字）可以看成是两个网络应用程序进行通信时，各自通信连接中的端点。它是网络环境中进程间通信的API（应用程序编程接口），也是可以被命名和寻址的通信端点，使用中的每一个套接字都有其类型和一个与之相连进程。
2024-11-21 15:19:56
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原创 windows无法启动硬件设备，错误代码19的解决办法
由于其配置信息（注册表中的）不完整或已损坏，windows无法启动硬件设备，代码（19）。错误代码 19
2024-05-14 17:21:01
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原创 Jupyter Notebook 的安装与使用
目录1、jupyter Notebook 简介2、jupyter Notebook 的安装安装前提pip 安装pip 源3、设置jupyter notebook设置代码文件存放目录Tab补全4、jupyter的使用1）python编辑器介绍2）新建文档3）常用快捷键4）常用魔术命令JupyterLab 包含Jupyter notebook，功能更强大。详见JupyterLab 的安装与使用_ITLiu_JH的博客-优快云博客Jup..
2022-04-04 15:30:14
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原创 JupyterHub -安装与配置-简介
目录前言安装jupyterhub安装需求安装JupyterHub配置启动Jupyterhub前言详见：JupyterHub — JupyterHub 2.3.0.dev documentationJupyterHubis the best way to serveJupyter notebookfor multiple users. It can be used in a class of students, a corporate data science ...
2022-03-30 09:36:30
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原创 JupyterLab 的安装与使用
前言JupyterLab is the next-generation web-based user interface for Project Jupyter.JupyterLab enables you to work with documents and activities such asJupyter notebooks, text editors, terminals, and custom components in a flexible, integrated, and e...
2022-03-30 08:50:41
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原创 数据分析-深度学习-激活函数
单神经节点为n个输入，为输入对应的权重，b为偏置，f为激活函数。常用的激活函数Sigmoid函数优点具有较好的可解释性输出范围有限单调连续缺点函数饱和，梯度容易消失输出不以0为中心Tanh函数优点比Sigmoid收敛速度快输出以0为中心缺点函数饱和，梯度容易消失ReLU（Rectified Linear Units）函数...
2022-03-27 07:16:09
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原创 数据分析-深度学习-前馈神经网络-分类-Tensorflow
前馈神经网络在前馈神经网络中，每层包含多个神经元，每一层的神经元接受前一层传导的神经元信号，并产生信号输出到下一层。从输入层，经过隐含层（可多层），最后到输出层，整个网络中无反馈，信号从输入层到输出层单向传播。前馈神经网络也被成为多层感知器。tensorflow的实现...
2022-03-26 08:24:24
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原创 数据分析-降维-PCA-LDA-LLE
目录前言矩阵分解法主成分分析（PCA）实现 decomposition.PCA 判别分析法（LDA）实现基于流形学习的数据降维方法LLELLE实现MDSMDS实现前言降维指采用某种映射方法，将高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : w->v，其中w是原始数据点的表达，目前最多使用向量表达形式。 v是数据点映射后的低维向量表达，通常v的维度小于w的维度。原始数据在采集时可能包含了很高的维度，降...
2022-03-24 21:06:56
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原创 数据分析-特征选择-feature_selection
目录前言过滤式方差选择法卡方检验法相关系数检验法包裹式嵌入式前言特征选择是从全部特征中选取一个特征子集来建立模型，通过降低特征维度，提高模型性能。通常保留与目标特征相关性高的特征，剔除包含信息较少（方差较低）的特征。特征选择的方法有：过滤式先进行特征选择，再建立模型，特征选择的过程中不涉及建模。如方差选择法，卡方检验法，相关系数法。包裹式建立模型并给定评价标准，选择效果最优的特征子集。如递归特征消除法。嵌入式特征选择与模型训练..
2022-03-23 11:49:04
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空空如也
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