基于matlab的Guass-Seidel(高斯--赛德尔) 迭代法求解线性方程组

高斯-赛德尔迭代法是Jacobi迭代的改进,它在计算过程中利用了前一迭代的最新结果。本文介绍了G-S迭代法的公式推导,并提供了MATLAB实现的详细步骤,旨在帮助读者理解并应用该方法解决线性方程组问题。

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Guass-Seidel(高斯–赛德尔) 迭代法(简称 G−S 迭代)是对 Jacobi 迭代的一种改进.
了解G-S迭代法之前先了解什么是Jacobi迭代?链接如下:

http://blog.youkuaiyun.com/zengxyuyu/article/details/53054880
目录:
1.G-S迭代法公式
2.G-S迭代法推导
3.MATLAB实现

1.G-S迭代法公式
在Jacobi迭代中,计算次序是 x(k+1)1x(k+1)2x(k+1)3 但在计算 x(k+1)2 时没有利用已经计算出的 x(k+1)1 而仍利用 x(k)1 ,同样,在计算 x(k+1)3 时也没有利用最新计算出 x(k+1)1 x(k+1)2
为此将简单迭代改进为

x(k+1)1x(k+1)2
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