python踩坑系列：赋值、拷贝、深拷贝

python踩坑系列：=赋值、拷贝、深拷贝

python踩坑系列：赋值、拷贝、深拷贝
python踩坑系列：sorted

对于比较复杂的数据进行赋值时，需要小心一些坑，下面看一些具体例子

（测试环境: python3）

import os, sys, copy


print('赋值')
a = [[(1,2), (300,200)], 'dog']
print('a=', a)

b = a
print('b=', b)


a[1] = 'cat'
print('a=', a)
print('b=', b)


print('#'*20)


print('拷贝')
a = [[(1,2), (300,200)], 'dog']
print('a=', a)

b = copy.copy(a)
print('b=', b)


a[1] = 'cat'
print('a=', a)
print('b=', b)


print('#'*20)



print('深拷贝')
a = [[(1,2), (300,200)], 'dog']
print('a=', a)

b = copy.deepcopy(a)
print('b=', b)


a[1] = 'cat'
print('a=', a)
print('b=', b)


print('#'*20)



print('拷贝')
a = [[(1,2), (300,200)], 'dog']
print('a=', a)

b = copy.copy(a)
print('b=', b)


a[0][0] = (11,12)
print('a=', a)
print('b=', b)


print('#'*20)



print('深拷贝')
a = [[(1,2), (300,200)], 'dog']
print('a=', a)

b = copy.deepcopy(a)
print('b=', b)


a[0][0] = (11,12)
print('a=', a)
print('b=', b)

输出结果如下：

赋值
a= [[(1, 2), (300, 200)], 'dog']
b= [[(1, 2), (300, 200)], 'dog']
a= [[(1, 2), (300, 200)], 'cat']  # =赋值时，修改a的值，b也一起被修改，b相当于是a的引用
b= [[(1, 2), (300, 200)], 'cat']
####################
拷贝
a= [[(1, 2), (300, 200)], 'dog']
b= [[(1, 2), (300, 200)], 'dog']
a= [[(1, 2), (300, 200)], 'cat'] #使用copy时，修改a的值，b没被修改
b= [[(1, 2), (300, 200)], 'dog']
####################
深拷贝
a= [[(1, 2), (300, 200)], 'dog']
b= [[(1, 2), (300, 200)], 'dog']
a= [[(1, 2), (300, 200)], 'cat'] #使用deepcopy时，修改a的值，b没被修改
b= [[(1, 2), (300, 200)], 'dog']
####################
拷贝
a= [[(1, 2), (300, 200)], 'dog']
b= [[(1, 2), (300, 200)], 'dog']
a= [[(11, 12), (300, 200)], 'dog'] #使用copy时，修改a的值，b也被一起修改，说明第2层未被copy
b= [[(11, 12), (300, 200)], 'dog']
####################
深拷贝
a= [[(1, 2), (300, 200)], 'dog']
b= [[(1, 2), (300, 200)], 'dog']
a= [[(11, 12), (300, 200)], 'dog'] #使用deepcopy时，修改a的值，b没被修改，说明所以层都copy了
b= [[(1, 2), (300, 200)], 'dog']

结论：对于复杂的多层数据，根据需要使用对应的赋值方法。