特征提取
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 62
szZack
写一点过往的积累。
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
【AI实战】机器学习数据处理之数据归一化、标准化
机器学习数据处理之数据归一化、标准化原创 2022-06-10 11:31:30 · 1389 阅读 · 1 评论 -
【AI实战】pandas 获取机器学习模型的时间特征
pandas 获取机器学习模型的时间特征原创 2022-06-11 00:30:00 · 646 阅读 · 0 评论 -
转：机器学习中降维的十个技巧
前言由于“维度灾难”（curse of dimensionality）的存在，很多统计方法难以应用到高维数据上。虽然收集到的数据点很多，但是它们会散布在一个庞大的、几乎不可能进行彻底探索的高维空间中。在分析高维数据时，降维（Dimensionality reduction，DR）方法是我们不可或缺的好帮手。通过降低数据的维度，你可以把这个复杂棘手的问题变得简单轻松。除去噪音但保存了所关注信息...转载 2019-07-11 23:00:03 · 4264 阅读 · 0 评论