pytorch criterion踩坑小结

最新推荐文章于 2025-10-10 16:56:00 发布
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#pytorch #python

1. 数据类型不匹配：

报错：Expected object of type torch.LongTensor but found type torch.FloatTensor for argument #2 ‘target’

criterion = nn.CrossEntropyLoss()
loss = criterion(y_pre, y_train)

这里的y_train类型一定要是LongTensor的，所以在写DataSet的时候返回的label就要是LongTensor类型的，如下

def__init__(self, ...):
	self<
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决策树③——决策树参数介绍（分类和回归）
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Python：None 类型
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神经网络图文检索模型预测代码学习总结（二）
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08-03 2733
本文主要用于积累自己学习过程中搭建神经网络的常见代码，如有不准确之处，欢迎各路大神指出！谢谢！
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mingo_敏
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损失函数通过torch.nn包实现， 1 基本用法 criterion = LossCriterion() #构造函数有自己的参数 loss = criterion(x, y) #调用标准时也有参数 2 损失函数 2-1 L1范数损失 L1Loss torch.nn.L1Loss(size_average=True) 2-2 均方误差损失 MSELoss torch.nn.MSELoss(siz...
Pytorch安装踩坑
qq_46003434的博客
07-31 1303
个人学习时踩坑的经验，仅作为记录。
windows环境下pytorch安装踩坑
AIGIS的博客
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Ubuntu20.04安装pytorch3d踩坑记录
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Pytorch Lightning 踩坑记录
jaffe的博客
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最近两周开始了解和上手学习pytorch lightning，这个框架，csdn和知乎资料都比较少，而且框架相对年轻，还是有不少该改进的地方 lightning 可以和torch 兼容，在某些方面反而有冲突，可能需要自己写callback 函数实现 今天记录一下自己的踩坑(不分先后) 模型test 无输出 正确代码 def test_step(self, batch, batch_idx): x, y = batch logits = self.forward(x) preds =
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转载自：https://blog.youkuaiyun.com/littlehaes/article/details/102806323 头一次使用pytorch, 调用交叉熵损失函数nn.CrossEntropyLoss()的时候报错 /pytorch/aten/src/THCUNN/ClassNLLCriterion.cu:106: void cunn_ClassNLLCriterion_updateOutput_kernel(Dtype *, Dtype *, Dtype *, long *, Dtype *,
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require 'nn' require 'rnn'maxzero = 1 if maxzero == 1 then y_ = torch.Tensor{{1,5,2},{0,5,2},{0,0,0}} y = torch.Tensor{{2,3,1},{0,5,4},{0,0,0}} y = torch.Tensor{{2,3,1},{0,5,4},
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首先，你需要通过继承nn.Module类来定义你自己的网络结构。在你的类中，你将初始化网络层并定义前向传播路径。self.fc1 = nn.Linear(input_size, hidden_size) # 第一个全连接层self.relu = nn.ReLU() # 激活函数self.fc2 = nn.Linear(hidden_size, num_classes) # 第二个全连接层return out在这个例子中，__init__方法用于初始化网络中的各个层。forward。
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