
相似度算法
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szZack
写一点过往的积累。
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基于语义依存关系的相似度算法简述
基于语义依存关系的相似度算法简述原创 2016-06-20 12:23:25 · 4134 阅读 · 0 评论 -
NLP实战:财经新闻热点发现
前言话题发现和跟踪是指新闻专线和广播新闻等来源的新闻数据流中自动地发现话题并把话题相关的内容组织到一起的技术。通过增量的文档聚类的方法,信息流被聚集到有限的话题类簇中,类内高度相似,不同的类间相似度较低,以此进行海量数据的融合。热点舆情话题是话题舆情中受关注度最大,影响也较为突出的舆情,旨在从半结构化海量Web数据中获取相应的主题并进行整合,以新的热点事件分析并了解热点话题事件的发展。热点话题分...原创 2019-08-03 10:59:01 · 7723 阅读 · 1 评论 -
NLP实战:财经新闻热点跟踪
前言随着网络舆情及预警机制研究的广泛深入和迫切性,话题发现和跟踪的研究已经成为当前的研究热点。本文给出一个财经新闻热点跟踪的技术架构。实战前一篇文章NLP实战:财经新闻热点发现涉及技术NLP爬虫技术架构要点说明爬虫、关键词、特征见我的上一篇文章:NLP实战:财经新闻热点发现时间间隔:可设为4小时或者6小时文章相似度计算1、tf-i...原创 2019-08-03 20:58:47 · 5007 阅读 · 0 评论