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szZack
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【AI实战】应用xgboost.XGBRegressor搭建空气质量预测模型（二）
【AI实战】应用xgboost.XGBRegressor搭建空气质量预测模型（二）原创 2022-07-03 10:00:00 · 820 阅读 · 2 评论 -
【AI实战】pandas 获取机器学习模型的时间特征
pandas 获取机器学习模型的时间特征原创 2022-06-11 00:30:00 · 626 阅读 · 0 评论 -
转：机器学习中降维的十个技巧
前言由于“维度灾难”（curse of dimensionality）的存在，很多统计方法难以应用到高维数据上。虽然收集到的数据点很多，但是它们会散布在一个庞大的、几乎不可能进行彻底探索的高维空间中。在分析高维数据时，降维（Dimensionality reduction，DR）方法是我们不可或缺的好帮手。通过降低数据的维度，你可以把这个复杂棘手的问题变得简单轻松。除去噪音但保存了所关注信息...转载 2019-07-11 23:00:03 · 4206 阅读 · 0 评论 -
AI实战：推荐系统之影视领域用户画像——标签数据清洗
前言用户画像就是根据用户特征、业务场景和用户行为等信息，构建一个标签化的用户模型。先回顾下构建用户画像三部曲：一、数据收集二、搭建用户画像标签体系三、构建用户画像上一篇文章 AI实战：推荐系统之影视领域用户画像 中介绍了影视领域用户画像数据采集内容，本文简要介绍搭建用户画像标签体系中的数据清洗。数据清洗回顾数据采集内容：标签清洗一、数据清洗常用方法...原创 2019-08-11 10:44:35 · 5144 阅读 · 0 评论