
命名实体识别
szZack
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NLP进化史系列之命名实体识别
前言:NER进化史:从手工规则到特征模板,从机器学习方法到深度学习方法,一起领略NLP技术革新。定义:命名实体识别,Named Entity Recongition,简称NER,又称“专名识别”,是指识别文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。作用:命名实体识别是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具,在自然语言处理技术走向实用化的过程中...原创 2019-07-02 21:09:22 · 6119 阅读 · 2 评论 -
NLP实战:财经新闻热点发现
前言话题发现和跟踪是指新闻专线和广播新闻等来源的新闻数据流中自动地发现话题并把话题相关的内容组织到一起的技术。通过增量的文档聚类的方法,信息流被聚集到有限的话题类簇中,类内高度相似,不同的类间相似度较低,以此进行海量数据的融合。热点舆情话题是话题舆情中受关注度最大,影响也较为突出的舆情,旨在从半结构化海量Web数据中获取相应的主题并进行整合,以新的热点事件分析并了解热点话题事件的发展。热点话题分...原创 2019-08-03 10:59:01 · 7722 阅读 · 1 评论