Python中的Copy

最新推荐文章于 2025-05-29 10:47:33 发布
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分类专栏： 踩坑进行时之python
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阅读代码的时候发现还有copy这个库。
copy的主要作用是拷贝。
其中，copy.deepcopy是深拷贝，能够产生自己副本。改变原本不会改变副本。
copy.copy则是产生类似于C中指针的作用。改变原本会改变副本。

图解Python中深浅拷贝
pythonputao的博客
12-03 492
在工作中，常涉及到数据的传递，在数据传递使用过程中，可能会发生数据被修改的问题。为了防止数据被修改，就需要在传递一个副本，即使副本被修改，也不会影响原数据的使用。为了生成这个副本，就产生了拷贝。今天就说一下Python中的深浅拷贝问题。 一、深浅copy 1. 赋值运算 l1=[1,2,3,[22,33]] l2=l1 l1.append(666) print(l1)#[1,2,3,[22,33],666] print(l2)...
【python基础】python中copy用法
cheng_ji的专栏
01-09 869
这些复制方法会根据容器类型（如列表、字典等）不同的行为来决定如何复制对象。我们将分别介绍它们的用法和区别。
python的copy
sinat_28916141的博客
08-30 5776
python中数值和字符存储地址固定，在地址查找到这一级时，相同的元素，地址一定是相同的。字符串又可以看做是字符的数组，可以切片索引，不同之处是字符串和字符一样，地址固定不变。python的copy函数在各大库中是通用的，但是各大库又有着自己的copy函数。python的 = 默认是对对象进行引用，可以理解为是传递了指针。常用的copy有shallow copy和deep copy两种。当不想让现有的修改影响原对象时就需要进行copy。而deep copy会对对象的所有元素都进行引用。...
python的深拷贝copy.deepcopy() 和 浅拷贝copy.copy()
最新发布
kanakame的博客
05-29 292
原因：不可变对象无法被修改，共享引用是安全的，Python 会优化内存，避免重复创建。print(original) # 输出: [[99, 2], [3, 4]]原因：虽然容器本身不可变，但其内部的可变子对象会被递归深拷贝，导致容器需要重建。print(original) # 输出: [[1, 2], [3, 4]]只拷贝最外层对象的地址，内部嵌套的可变对象依然共享同一地址。深拷贝不会创建新对象，直接返回原对象的引用。# 修改深拷贝的子对象不会影响原对象。# 修改浅拷贝的子对象会影响原对象。
【python】详解copy浅复制和deepcopy深复制、字典类型的copy以及" = "
brucewong0516的博客
05-05 8468
       关于copy()和deepcopy()，以及变量的赋值，不经意使用会出现错误，而且这种错误很隐蔽，逻辑上不容易看出来bug。因此我们最好使用copy和deepcopy来精细声明处理。那么这两个拷贝的区别在哪里，先看下面两条结论，接下来大家可以带着这两条结论进行下面的分析： 寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对...
【Python】浅谈copy
m0_59236127的博客
02-21 1995
在 Python 编程中，复制（copy）是一个常见的操作，有时候我们需要复制一个对象以便在程序中进行操作，但是复制过程中可能会遇到深复制和浅复制的问题。本文将介绍 Python 中的复制机制。
Python里的拷贝
ytstart的博客
08-30 1299
对于不可变对象（如整数、字符串等），无论是浅拷贝还是深拷贝，都是等价的。此外，拷贝操作的性能较低，特别是对于大型对象和嵌套层次较深的对象，可以根据具体情况选择合适的拷贝方式。可以使用 copy 模块中的 copy() 函数或对象的 copy() 方法进行浅拷贝。浅拷贝创建一个新对象，但该对象的元素是原始对象的引用。Python 提供了多种拷贝方式，包括。，即实际上创建了一个新的列表对象，但。在 Python 中，
浅谈python中copy和deepcopy中的区别
09-21
在Python编程中，复制对象是常见的操作，主要分为两种方式：浅复制（copy）和深复制（deepcopy）。这两种复制方法在处理复杂的数据结构时，表现出来的行为有所不同，因此了解它们的区别至关重要。 首先，让我们来看...
python中copy()与deepcopy()的区别小结
09-20
接触python有一段时间了,一直没有系统的学习过,也对copy，deepcoy傻傻的分不清,故抽出时间来理一下。 下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中copy()与deepcopy()的区别的相关资料，需要的朋友可以参考下
浅谈Python中copy()方法的使用
09-22
`copy()`方法是Python中用于实现浅拷贝的一个工具，尤其在处理字典时非常有用。本篇文章将深入探讨`copy()`方法的使用及其在Python中的作用。 首先，我们需要了解Python中的两种拷贝方式：浅拷贝（shallow copy）和...
关于Python中copy()方法的讨论
12-22
一、copy方法的作用 案例一：列表b对列表a进行备份，此后对列表a进行更改，保证列表b不受影响。 错解： a = [1, 2] b = a a.append(3) print('a:', a, '\nb:', b) 错解运行结果： a: [1, 2, 3] b: [1, 2, 3] ...
python中copy方法
yjinyyzyq的博客
09-17 688
https://www.cnblogs.com/alinh/p/6603976.html b = a b = a.copy   <==> b = a[ : ] b = copy.deepcopy(a)
Python标准库之copy
AlbertDarren的博客
11-29 5231
Python 中赋值语句不复制对象，而是在目标和对象之间创建绑定 (bindings) 关系。对于自身可变或者包含可变项的集合对象，我们有时会需要生成其副本用于改变操作，进而避免改变原对象。对任意Python对象做浅拷贝操作对任意Python对象做深拷贝操作浅层复制和深层复制之间的区别仅与复合对象 (即包含其他对象的对象，如列表或类的实例) 相关:
python_copy
cwy0502的博客
05-28 2217
首先，我们要明确以下概念： 变量 是系统变量名表中的元素(可以想象成人的名字) 对象 是计算机分配的一块内存，需要足够的空间去表示它的值(可以想象成真正的人) 引用 是 自动形成的从变量到对象的 指针(给人对象取人名变量名) 在Python中，对象按照可变不可变分为可变对象和不可变对象： 可变对象 指 可以在原处修改，而不用创建新的对象(包括列表，字典，集合)； 不可变对象指 不...
Python中copy的简介
weixin_41639818的博客
07-18 430
来自菜鸟教程 ‘cowpea’用户的评论 #以下实例是使用 copy 模块的 copy.copy（ 浅拷贝 ）和（copy.deepcopy ）: #实例 import copy a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a #赋值，传对象的引用 c = copy.copy(a) ...
python中的copy
watermelon12138的博客
09-05 552
浅拷贝 1、对象.copy() 2、copy.copy() import copy a = [1, 2, 3, [4, 5]] b = a.copy() c = copy.copy(a) b == c True b is c # b和c是两个值相同的不同对象 False # 浅拷贝意味着对a中的子对象进行修改会同步修改b和c中的子对象，a本身就是一个list对象， # 而a中还包含一个list对象[4, 5]，所以这个叫做子对象。对a进行append, remove, pop #等操作不影响b和c的值，但
python copy复制操作
programmer589的博客
04-09 338
python copy对象复制操作
Python中的copy和deepcopy
bb8886的博客
08-04 4275
python中的浅拷贝和深拷贝
【Python】copy库的介绍及用法
qq_53871375的博客
07-15 3546
如果对象包含嵌套的可变对象（如列表、字典等），浅拷贝只会复制上层对象的引用，而嵌套的可变对象仍然指向原始对象中的相同对象。浅拷贝适用于只需要复制顶层对象的情况，而深拷贝则适用于需要彻底复制所有嵌套对象的情况。用于创建对象的浅拷贝。深拷贝递归地复制对象及其所有子对象，确保新对象与原对象完全独立，即使嵌套对象也会被复制。从上面的例子可以看出，深拷贝会完全复制所有嵌套对象，即使修改深拷贝中的嵌套对象也不会影响原始对象。从上面的例子可以看出，浅拷贝会共享嵌套对象，即修改浅拷贝中的嵌套对象会影响原始对象。
python中copy
05-18
在 Python 中，有多种方法可以复制一个对象，其中最常见的方法是使用 `copy` 模块中的 `copy()` 函数和 `deepcopy()` 函数。下面是这两种方法的介绍： - `copy()` 函数：用于复制一个对象，但是只复制对象的引用，而不是对象本身。如果原对象是可变的，那么复制后的对象和原对象共享同一个内存空间，因此对其中一个对象进行修改会影响到另一个对象。如果原对象是不可变的，那么复制后的对象就相当于原对象的一个副本，对其中一个对象进行修改不会影响到另一个对象。 ```python import copy # 复制一个可变对象（列表） a = [1, 2, 3] b = copy.copy(a) b[0] = 4 print(a) # [1, 2, 3] print(b) # [4, 2, 3] # 复制一个不可变对象（元组） c = (1, 2, 3) d = copy.copy(c) print(c) # (1, 2, 3) print(d) # (1, 2, 3) ``` - `deepcopy()` 函数：用于复制一个对象，包括对象本身和对象中的所有子对象，因此复制后的对象与原对象完全独立，互不影响。 ```python import copy # 复制一个可变对象（列表） a = [[1, 2], [3, 4]] b = copy.deepcopy(a) b[0][0] = 5 print(a) # [[1, 2], [3, 4]] print(b) # [[5, 2], [3, 4]] # 复制一个不可变对象（元组） c = ((1, 2), (3, 4)) d = copy.deepcopy(c) print(c) # ((1, 2), (3, 4)) print(d) # ((1, 2), (3, 4)) ``` 需要注意的是，如果对象中包含循环引用，那么使用 `deepcopy()` 函数时会出现无限递归的情况，因此需要在程序中避免这种情况的出现。
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