【AI实战】XGBRegressor模型加速训练，使用GPU秒级训练XGBRegressor

原创 已于 2022-06-08 09:09:44 修改 · 2.3k 阅读 · 1 ·
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#机器学习 #人工智能 #tensorflow #XGBRegressor

于 2022-06-07 11:31:38 首次发布
本文介绍了如何利用XGBRegressor模型，并结合GPU进行训练，以大幅缩短训练时间。在2百万级别的数据上，通过设置tree_method='gpu_hist'和gpu_id=3，模型在34.344秒内完成了训练。这展示了在大规模数据下，GPU加速对于机器学习模型训练的高效性。

XGBRegressor模型加速训练，使用GPU秒级训练XGBRegressor

  • 机器学习模型

      XGBRegressor

  • 环境

    • Ubuntu 18.04
    • python3.6.9
    • TensorFlow 2.4.2
    • cuda 11.0
    • xgboost 1.5.2

  • 核心代码

    x, y = load_data()
    model = xgb.XGBRegressor(learning_rate=0.05,
                             n_estimators=420,
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