实用AI工具（第四期）

图片拍摄于2024年4月10日 14:44分，拍摄于布达拉宫脚下

记录一下游玩的工具，有需要的朋友可以自取，玩的太多，主要为了留个痕~！

本周游玩项目

Kokoro TTS（语音转文字）

网址：https://huggingface.co/hexgrad/Kokoro-82M

体验地址：https://huggingface.co/spaces/hexgrad/Kokoro-TTS

这个模型对不支持中文，中文的朋友跳过，他对英文支持还是很惊艳，重点和的核心是他的体积足够小，仅有82M，好像也就这一个优势。哦还支持cpu跑。

Drawnix白板工具

网址：https://github.com/plait-board/drawnix

上次分享了百度的那个离线脑图工具，有朋友说不是MIT协议，没法自己魔改，然后我扒拉了一下，又发现一个不错的项目，Drawnix是一个开源的白板工具，主要三个核心功能：画思维导图、画流程图、直接当白板使用，效果非常好，尤其是手写非常的惊艳。（注：这个项目暂时不支持vue，他的组件都是react的）

excalidraw（白板工具）

网址：https://github.com/excalidraw/excalidraw

这个版本工具可以说是非常的牛x了，比之前用的那个还要强大（感觉像是鼻祖的样子），功能完善且协议允许任何商用，简直不要太完美。样式的调节、图层的调解、各种小工具的支持，真心建议大家体验使用。

这个项目Jaaz就是使用的这个白板工具

Unsloth（模型微调）

网址：https://docs.unsloth.ai

网址：https://github.com/unslothai/notebooks

Unsloth是一个模型训练的工具，这个项目很全面的包含了训练、评估、运行各个阶段的各类教程。支持模型加载、量化、训练、评估、运行、保存、导出以及与 Ollama、llama.cpp 和 vLLM 等推理引擎的集成。

MiniMax-M1

网址：https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-M1

MiniMax-M1 是世界上首个开放权重、大规模混合注意力的推理模型，已成为全球开源 TOP2 的 AI 大模型。开源模型 MiniMax-M1-80K 直接把上下文窗口拉到了 1M Token（≈ 70万～100万汉字），建议大家去官网玩一下他的agent模式，可以说是非常的智能化了。下面我留了一个我玩的视频，是根据官方给的示例玩的，仅供参考。

此处为语雀视频卡片，点击链接查看：猫头鹰侦探“奥利.mp4