关于snake方程（2）

最新推荐文章于 2025-12-02 19:45:00 发布
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参考来源：(6 封私信 / 20 条消息) 什么是梯度下降法？ - 知乎 (zhihu.com) ------------马同学

每一次的梯度向量模长列出来，可以看到是在不断减小的，因此这种方法称为梯度下降法：

    

这也比较好理解，当最终趋向于 0 时有：

所以梯度下降法求出来的就是最小值（或者在附近）。

步长设置：

上面谈到了可以通过步长 来控制每次移动的距离，下面来看看不同步长对最终结果的影响。

步长过小

 如果设

最低0.47元/天 解锁文章
39、PET SNAKE架构全解析：从方程收集到并行计算的技术之旅
hadoop5ranger的博客
10-20 19
本文深入解析了PET SNAKE架构的技术细节，涵盖从方程收集、一致性检查到传播与胶合阶段的完整计算流程。详细介绍了主处理单元（MPU）的五个功能单元及其数据流动机制，包括行约简器、乘法器、哈希表和加法器的协同工作方式。文章还分析了各阶段的时间成本、并行计算策略以及系统在不同算法阶段的优化方法，总结了其在密码学、复杂系统求解等领域的应用潜力，并展望了未来在硬件优化与算法改进方向的拓展可能。
梯度下降算法原理及其计算过程
TheHonestBob的博客
02-19 8688
1、写在前面 还记得以前刚开始学习AI的时候，遇到了梯度下降算法，一直对很多概念搞不清楚，包括后来很长的一段时间也不是很明白梯度下降的实现原理，看了很多博客文章都是一知半解，总是有很多疑惑不能搞清楚，而且绝大多数的文章都是生涩的数学公式推理，对于像我这样的数学渣渣来说，理解梯度下降的确有难度，所以前段时间又重新回顾了一下梯度下降算法，结合网上不同来源的资料的学习总结，写了这篇博客，希望对同样刚刚接...
关于snake方程（1）
yangxue_mifen的博客
11-25 428
参考来源：(6 封私信 / 20 条消息) 什么是梯度下降法？ - 知乎 (zhihu.com)------------马同学 梯度下降法 梯度下降法是用来计算函数最小值的 高数中计算最优值比如： 要求它的最小值点就需要解如下方程组： 梯度向量 假设起点在,也就是将球放在 它的梯度为 1 维向量： 这是在 轴上的向量，它指向函数值增长最快的方向，而就指向...
关于snake方程（5）
yangxue_mifen的博客
11-25 224
曲率：曲线存在曲率，曲率为负曲线朝外扩展，曲率为正曲线朝内扩展。曲率力是曲线的二次导数。曲率力驱动演化的数学性质：任何简单曲率，在曲率力的推动下形成一个圆，然后消失。（圆的所有点曲率力指向圆心） 描述曲线几何特征参数：单位法矢、曲率。 曲线演变过程：曲线在作用力F驱动下，朝着法线方向N以速度v演化。 v为正则向内演化，为负则向外演化。 曲线达到目标轮廓时，力平衡，v为零，能量最小，曲线不变化。 关键问题：1. 如何表示曲线 ...
关于snake方程（3）
yangxue_mifen的博客
11-25 1268
三维函数 梯度下降法 其图像及等高线如下（等高线中心的蓝点表示最小值）: 设初始点为，此时梯度为： 令步长，那么下一个点为： 可以看到向最小值方向前进了一步： 设初始点为 ，此时梯度为 令步长，那么下一个点为： 迭代 同样的方法找到下一个点： 此时又向最小值靠近了： 如此迭代20次后，差不多找到了最小值： ...
snake算法总结
热门推荐
老笨妞
06-07 2万+
snake是一种主动轮廓模型，笨妞对主动轮廓模型的理解：你先给它一个初始轮廓，模型以初始轮廓为基准逐步迭代，来改进图像的轮廓，使其更加精确。主动轮廓模型目前用到了2种：CV和snake。前者没有看算法内部的原理。而snake，以最原始的论文《Snakes: Active Contour Models》为出发点。1. snake原理snake在逐步迭代优化过程的目标是能量函数最小化，这个能量函数指的...
snake模型简介
browsercl的博客
01-04 1万+
图像分割之（五）活动轮廓模型之Snake模型简介 zouxy09@qq.com http://blog.youkuaiyun.com/zouxy09          在“图像分割之（一）概述”中咱们简单了解了目前主流的图像分割方法。下面咱们主要学习下基于能量泛函的分割方法。这里学习下Snake模型简单的知识，Level Set（水平集）模型会在后面的博文中说到。   基于能量泛函的分割方法：
基于偏微分方程的图像分割 Snake模型 Matlab实现
程序客栈
05-11 807
一、Snake模型[3]的数字原理 来自[1] 1987年Kass等人共同发表了题为“Snake:Active contour models”的论文,首次引进了变分法,提出了运用活动轮廓模型进行图像分割的思想. ...
snake-GVF 方程解
weixin_30768175的博客
10-11 280
最近一直在研究snake方面的文章，对于snake方法的创造者真是佩服的五体投地，大牛就是大牛！国内的文章在创意方面我感觉比较好的一篇可以说就是snakes,shapes,and gradient vector flow这篇文章了，文章的好在于它在前人的基础上创造了新的方法，并且很有效，我相信使用这种方法进行图像分割的同行都有过类似的感受！废话不说了，我在学习这篇文章的时候甚至很多篇类似文章的时候...
snake_demo.rar_DEMO_Matlab snake_snake_snake matlab_snake-matlab
09-23
标题中的"snake_demo.rar_DEMO_Matlab snake_snake_snake matlab_snake-matlab"表明这是一个关于Matlab中实现的蛇形算法（Snake Algorithm）的演示程序。蛇形算法，也称为活动轮廓模型（Active Contour Model），是...
GVF_snake-Cpp.zip_GVF snake_GVF模型_snake gvf_snake 算法_snake模型算法
09-24
2. **GVF生成**：根据图像梯度计算GVF，这通常涉及到求解泊松方程，以得到一个连续的向量场，向量场的大小与图像梯度相关，方向指向梯度方向。 3. **初始化Snake**：选择合适的起始曲线，这通常是手动选取或者通过...
三相异步电动机矢量控制Matlab仿真之旅
2509_94268504的博客
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通过这次三相异步电动机矢量控制的Matlab仿真，我们不仅深入理解了矢量控制的原理，还成功在Simulink环境中搭建并验证了控制模型。仿真结果能直观地反映电机在矢量控制下的运行性能，为实际电机控制系统的设计和优化提供了重要参考。在实际应用中，可以根据具体需求进一步调整模型参数，以满足不同的控制要求。同时，这种仿真方法也能帮助我们快速验证新的控制算法和策略，为电机控制技术的发展添砖加瓦。以上就是关于三相异步电动机矢量控制Matlab仿真及报告的全部内容啦，希望能给对这方面感兴趣的小伙伴一些启发和帮助。
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RXXW_Dor的博客
12-01 21
一阶惯性+滞后系统建模(Easy系列PLC)基恩士PLC增量式PID。
探索Matlab/Simulink污水废水处理仿真基准模型BSM1
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2503_94171280的博客
12-02 580
Matlab/simulink污水废水处理仿真基准模型BSM1COST 是“欧盟科学技术合作组织”的简称，其英文全称是“European Co-operation in the field of Scientific and Technical Research”。BSM1所用的过程模型是已被认可的活性污泥一号模型（ASM1）和双指数沉淀速度模型。带14天晴天、阴天、雨天数据。在污水处理的研究领域，Matlab/Simulink的污水废水处理仿真基准模型BSM1可谓是一颗璀璨之星。
Matlab程序 语音降噪，卡尔曼滤波，维纳滤波，低通滤波，自适应滤波四合一。 程序会生成四种...
2500_94292699的博客
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实测发现卡尔曼滤波对突发噪声效果不错，维纳滤波适合稳态噪声，低通简单粗暴，自适应滤波处理非平稳信号有点东西。下回试试结合深度学习的降噪方案，应该能再战十年。这段代码骨架里藏着三个关键点：音频读取时自动获取采样率fs，时间轴t的生成方式，以及后续处理保持采样率一致。这里把语音信号当作匀速运动物体来处理（虽然物理上有点鬼扯），但预测-更新的迭代机制确实能有效追踪信号变化。灰度原始信号和蓝色处理信号的搭配在论文里用烂了，但确实直观。Matlab程序 语音降噪，卡尔曼滤波，维纳滤波，低通滤波，自适应滤波四合一。
基于A*算法的雷雨绕飞路径MATLAB实现
2501_92729044的博客
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本文提出了一种基于A算法的雷雨绕飞路径规划方法。该方法首先生成模拟雷雨天气图并进行二值化处理，识别危险区域；然后检测计划航路中需要绕飞的航段，通过A算法为每个航段生成左右绕飞候选路径；接着进行视距优化和平行路径拓展以提高安全性；最后整合各航段最优路径构建完整绕飞航路。实验结果表明，该方法能有效避开危险区域，生成安全且长度优化的绕飞路径。关键创新点包括：1) 结合雷达天气数据的精细化处理；2) 多候选路径生成与优化机制；3) 完整航路构建策略。可视化界面直观展示了各阶段路径规划效果。
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2501_93482651的博客
11-28 1194
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GVF模型snake算法matlab实现教程
此外，由于GVF snake算法涉及到偏微分方程的求解，因此还需要一定的数学背景知识，尤其是偏微分方程、变分法和数值分析等相关领域。 在开发和应用GVF snake算法模型时，还需要关注算法的计算效率和稳定性。由于GVF ...
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