文章目录 适用条件 符号定义 CRLB计算基本框架 1. 方向向量定义 2. 雅可比矩阵(Jacobian) 3. Fisher 信息矩阵(FIM) 4. Cramér–Rao Lower Bound 在三维空间中,利用 AOA(Angle of Arrival,到达角度) 测量信息进行目标定位时, CRLB(Cramér–Rao Lower Bound) 表示该测量系统理论上可以达到的最小估计误差协方差。 适用条件 假设我们在三维空间中有若干个传感器(观测站)位置已知,用于测量某个信号源的位置。每个传感器能测量入射方向的两个角度(通常是方位角 azimuth 和 俯仰角 elevation)。目标是计算信号源位置的 CRLB。 符号定义 目标位置向量: x = [ x , y , z ] T \mathbf{x} = [x, y, z]^T x=