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A set of examples showing how to customize the titles of a
table made with GT

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How to customize the footer and the references section of a
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生信数据可视化:Table图表详解
在生物信息学领域,数据的可视化至关重要,而表格作为一种直观展示复杂数据的工具,扮演着不可或缺的角色。R语言以其在表格创建和操作方面的卓越性能而闻名,提供了多种包如kableExtra、gt、reactable和DT,这些包不仅功能丰富,而且适用于不同的数据类型和可视化目标。本博客旨在通过丰富的示例,指导你如何根据不同的数据和需求选择合适的表格创建策略。从基础的表格样式到高级的交互式表格,我们将探讨如何利用R语言的强大功能,将数据以清晰、有组织的方式呈现,以便于理解和分析。通过这些示例,即使是初学者也能快速上手,有效地利用R语言进行生物信息数据的表格化展示。
1. R语言中的表格创建基础
在R语言中,创建表格的基础是使用data.frame或者tibble。这两种数据结构都可以存储表格数据,其中tibble是data.frame的一个现代化替代品,提供了更好的打印和子集操作。
1.1 创建一个简单的数据框
# 创建一个简单的数据框
df <- data.frame(
Sample = c("Sample1", "Sample2", "Sample3"),
Gene1 = c(10, 20, 30),
Gene2 = c(15, 25, 35)
)
# 打印数据框
print(df)
这段代码创建了一个包含样本名称和两个基因表达值的数据框,并将其打印出来。
1.2 使用tibble创建数据框
# 加载tibble包
library(tibble)
# 使用tibble创建数据框
df_tibble <- tibble(
Sample = c("Sample1", "Sample2", "Sample3"),
Gene1

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