2.1 迭代器

最新推荐文章于 2025-11-23 18:41:31 发布

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1.IEnumerable和IEnumerator

2.foreach

3.yield

1.IEnumerable和IEnumerator

a.IEnumerable表示一个类可以被foreach遍历

b.IEnumerator表示"遍历的工具", 真正来遍历集合的元素

在这里插入图片描述

2.foreach

当编译器看到foreach (string fruit in myCollection) 时, 它实际上会生成类似这样的代码

在这里插入图片描述

3.yield

a.yield关键字用于构建迭代器方法, 它有两个指令:

- yield return: 返回序列中的下一个元素, 并保留当前方法的状态, 以便下次从该状态继续执行

- yield break: 终止迭代, 表示序列结束

b.yield的工作原理

当编译器遇到包含yield的方法时, 它会自动生成一个实现了IEnumerable和IEnumerator接口的状态机类; 这个状态机类负

责保存当前执行的状态(如局部变量、当前执行到的位置等), 并在每次调用MoveNext时从上次暂停的地方继续执行

编译器通过yield关键字自动完成

在这里插入图片描述

编译器会生成一个状态机类

在这里插入图片描述

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C++：反向迭代器

Jdxxwu的博客

10-20

1903

本文将讲解反向迭代器，佬们冲冲冲~~~😘😘😘ψ(._. )>

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全面理解Python中的迭代器

南风以南

04-29

8088

迭代是一种重复获取数据集合中元素的过程，一次只获取一个元素，直到遍历完所有元素。在Python中，迭代通常用于遍历序列（如列表、元组）或任何可迭代对象。自定义迭代器允许我们创建自己的数据结构并以迭代方式访问其内容。在Python中，最常见的方式是通过生成器函数来实现。生成器函数是一种特殊的迭代器，使用yield语句暂停和恢复函数的执行。# 使用自定义迭代器print(num)itertools模块包含了许多有用的迭代器函数，如count()cycle()chain()等。例如，count()break。

java设计模式深度解析与实践：迭代器模式

panqiangqiangqiang的博客

03-04

1176

迭代器模式，又称为游标模式，是一种行为设计模式。它的主要目的是提供一种方法，方便遍历聚合对象中的元素，而不暴露底层数据结构。换句话说，迭代器模式为遍历集合中的元素提供了一种统一的接口，使得我们可以以一致的方式遍历不同的数据结构，比如列表、树、图等。在Java编程中，我们常常需要遍历集合中的元素。例如，我们需要遍历一个List中的所有元素，计算它们的总和，或者找出其中满足某些条件的元素。如果没有迭代器模式，我们可能需要直接操作集合的内部结构，这会暴露实现细节，降低代码的灵活性和可维护性。

Go讲解：迭代器模式

软件架构师笔记

12-14

1479

迭代器模式的主要目的是提供一种统一的方式来遍历集合对象的元素，而不需要暴露其底层表示。通过引入迭代器，可以将遍历逻辑与集合对象分离，使得代码更加灵活和易于扩展。迭代器模式的核心思想是提供一个统一的接口来遍历不同类型的集合对象，而不需要关心这些集合对象的具体实现。首先，定义一个聚合接口Aggregate，用于表示集合对象的通用行为。// Aggregate 定义了创建迭代器对象的接口然后，定义一个迭代器接口Iterator，用于表示迭代器的通用行为。// Iterator 定义了遍历集合对象的接口。

设计模式之迭代器模式

道可道非常道

10-18

1019

迭代器模式为遍历集合中的元素提供了一种通用接口。其核心思想是，将集合的遍历逻辑与集合对象的实现分离。通过迭代器，客户端代码无需关心集合的底层实现方式（如数组、链表等），就能顺序地访问集合的每一个元素。迭代器设计模式提供了在不暴露对象内部结构的情况下，顺序访问对象集合的有效方法。通过分离集合的实现和遍历逻辑，迭代器模式不仅提高了代码的灵活性，还增强了代码的可维护性。在 Java 集合框架中，迭代器模式有着广泛的应用场景，它极大简化了集合的遍历操作，降低了代码复杂性。

STL迭代器详解

To the beyond and infinity!

03-05

2720

文章目录1. 迭代器(iterator)是一种智能指针(smart pointer)2. 迭代器相应类型(associate types) 不同于OOP(Object Oriented Programming)将数据(datas)和行为(methods)组织在一起的思想，STL的中心思想GP(Generic Programming)在于：将数据容器(containers)和算法(algorithms)分开，彼此独立设计，最后再以胶着剂将它们撮合在一起。那么之间的胶着剂就是迭代器(iterator)。

迭代器模式

HelloWorld16

12-14

432

迭代器模式模式摘要一、迭代器模式二、迭代器模式的实现2.1 场景设计2.2 代码实现2.2.1 Food 食品抽象类2.2.2 Chips 薯条具体类2.2.3 Hamburger 汉堡具体类2.2.4 Store 抽象管理角色类2.2.5 KFC 具体管理类2.2.6 FoodIterator 食物迭代器2.2.7 Main 测试类三、迭代器模式的UML图摘要本文通过简洁的模式描述，应用...

行为型：迭代器模式

xike1024的博客

05-24

615

将遍历逻辑与数据存储结构解耦

C++ 设计模式——迭代器模式

慢慢记录，慢慢更新。

08-24

2062

迭代器模式是一种行为设计模式，旨在提供一种方法来顺序访问集合对象中的元素，而不暴露集合的内部结构。

python生成器和迭代器区别

12-20

在Python编程语言中，生成器（Generator）和迭代器（Iterator）是两种非常重要的概念，它们主要用于处理大量数据或无限序列，以节省内存资源。理解它们的区别和使用方式对于高效编程至关重要。一、生成器 1.1 ...

运载器上升段制导方法研究-2.1-迭代制导

05-16

迭代制导作为其中的一种方法，它通过迭代计算，实时调整控制指令，使得运载器能够逐步逼近预定轨道。迭代制导的核心思想在于将制导问题分解成一系列的小步骤，并在每一个步骤中进行预测、计算和修正。这种方法的...

脑机接口（BCI）常用开发语言全景分析：从信号处理到系统构建的技术选型指南

AllenLV的博客

11-23

296

本文系统分析了脑机接口（BCI）开发中的主流编程语言生态。Python凭借丰富的科学计算库成为算法开发的首选；MATLAB以其专业工具箱在科研领域占据优势；C/C++凭借高性能特性在实时处理和硬件交互中发挥关键作用；Java则擅长跨平台应用开发与系统集成。这些语言各具优势，在不同技术环节协同配合，共同推动BCI技术的发展。文章为开发者提供了全面的技术选型参考，有助于根据具体应用场景选择最合适的编程语言组合。

本地模型部署指南[可运行源码]

11-23

本文详细介绍了如何访问和配置本地已部署的模型。首先，用户需要访问指定网址下载并安装chatbox软件。安装完成后，初次进入时需要选择使用自己的模型选项。接着，进入设置界面，选择模型提供方为ollama api，并输入相应的域名（如http://xxxxx:11434），其他设置保持默认，最后点击保存即可完成配置。配置完成后，用户可以选择并使用模型。整个过程简单明了，适合需要本地部署模型的用户参考。

11-23

11-23

本文详细介绍了JDK的安装和环境变量配置的全过程。首先，从JDK官网下载安装包，然后按照步骤进行安装，默认安装路径为C:Program FilesJavajdk-17。接着，重点讲解了如何配置环境变量，包括新建JAVA_HOME变量和修改Path变量，以便在任意路径下执行Java程序。最后，通过cmd命令验证JDK是否安装成功。此外，文章还附带了一份Python学习资料的推广内容，包括学习路线、视频、书籍、工具包、实战案例和面试题等资源。

C++类和对象基础[项目代码]

11-23

本文详细介绍了C++中类和对象的基础知识，包括面向对象与面向过程的区别、类的定义与访问限定符、封装的概念、类的作用域、实例化过程以及类对象模型的计算方法。文章还深入探讨了this指针的作用和特性，通过实例代码解释了this指针在成员函数中的使用方式及其重要性。此外，文中还涉及了结构体内存对齐规则和空类大小的特殊情况，为读者提供了全面的C++类和对象入门指导。

Windows安装Scrapy指南[项目代码]

11-23

本文详细介绍了在Windows系统下使用Anaconda安装Scrapy的方法，解决了pip无法直接安装Scrapy的问题。Anaconda是一个专注于数据分析的Python发行版本，内置了conda包管理系统，能够方便地管理工具包和虚拟环境。文章解释了Anaconda和conda的概念，并列举了Anaconda的优点，如省时省心、自动处理依赖关系、支持多环境隔离等。此外，还提供了Anaconda的下载链接和安装步骤，最后指导用户通过conda命令安装Scrapy。

基于Bloch方程的磁共振成像序列模拟器Matlab实现

11-23

本资源提供MATLAB多个发行版本（2014、2019a、2021a）的技术支持，配套完整案例数据集及可直接执行的程序文件。程序架构采用模块化设计理念，具备以下技术特征：通过参数配置实现核心算法调整，逻辑结构层次分明，关键代码段配有详细注释说明。该资源适用于高等院校计算机科学、电子信息技术、应用数学等专业的课程实践、综合课题研究及学位论文开发。内容涵盖智能优化计算、神经网络预测建模、数字信号处理、元胞自动机仿真等典型实验场景，所有案例均通过标准化测试验证。开发团队由具备十年以上工业级算法研发经验的高级工程师组成，专注于MATLAB科学计算与系统仿真领域。本资源提供经过学术机构验证的完整仿真案例库，适用于教学演示与科研实验。资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！

【嵌入式通信】基于STM32与RS-232的自定义串口助手设计：实现上下位机可靠通信及数据监控

11-23

内容概要：本文详细介绍了一个基于STM32与PC上位机通过RS-232串口通信的完整系统设计与实现，涵盖硬件电路搭建、STM32固件开发、自定义应用层通信协议设计、PC端串口助手软件开发（C# WinForms）、协议解析、数据记录、通信测试及系统部署等内容。系统采用分层协议架构，支持命令控制、数据传输、CRC校验、状态指示和日志记录等功能，并提供了完整的故障排查与扩展开发指南。; 适合人群：具备嵌入式开发基础的电子工程师、自动化控制技术人员、计算机或电子信息类专业学生，以及对串口通信、STM32开发和上位机软件设计感兴趣的开发者；尤其适合从事工业控制、设备调试和物联网通信项目研发的技术人员。; 使用场景及目标：①实现STM32与PC之间的可靠串口通信；②开发具备协议解析能力的自定义串口助手；③应用于设备监控、数据采集、实验室仪器通信等场景；④作为教学案例帮助理解串口通信协议栈的设计与实现。; 阅读建议：建议结合硬件平台动手实践，重点关注通信协议的设计与CRC校验一致性，注意STM32端与PC端代码的协同调试，同时可利用提供的测试模块验证系统稳定性，便于后续功能扩展与二次开发。