11、分布式事务调度算法研究与图实现问题探讨

分布式事务调度算法研究与图实现问题探讨

在分布式系统中，事务调度和图实现是两个关键的研究领域。事务调度旨在优化事务执行的顺序，以减少执行时间和通信成本；而图实现则关注如何根据给定的条件构建满足特定属性的图。本文将详细介绍几种分布式事务调度算法，并探讨图实现问题在拥塞团模型中的解决方案。

分布式事务调度算法

PARTDYN算法

PARTDYN算法是一种用于分布式事务调度的算法，其主要目标是根据事务的优先级顺序执行事务，同时最小化执行时间和通信成本。该算法的执行过程如下：
1. 计算队列 ：为每个事务 $T(v_i, age_i)$ 计算分布式对象队列 $DOQueue(T(v_i, age_i))$ 和分布式事务队列 $DTQueue(T)$。$DOQueue(T(v_i, age_i))$ 包含访问事务所需对象的对象路径。
2. 事务执行 ：所有不依赖于较低优先级事务的事务在时间 $t = 0$ 开始执行。以事务 $T(v_1, age_1)$ 为例，它在 $t = 0$ 时开始执行，并递归地发送对象访问请求，按照 $DOQueue(T(v_1, age_1))$ 中的对象路径访问所需对象。
3. 对象访问与操作 ：对于每个对象 $S_j \in S(T(v_1, age_1))$，对象访问请求 $objAccess(S_j)$ 到达对象的所有者节点 $owner(S_j)$。事务 $T(v_1, age_1)$ 对这些对象执行读或写操作，并在操作完成后，所有者节点发送成功消息。
4. 事务提交与后续执行