控制流分布式事务内存中的有序调度研究
1. 研究背景与相关模型
在分布式多处理器的事务调度领域,以往有诸多研究。部分研究考虑了数据流模型,如一些工作聚焦于最小化通信成本,还有的关注执行时间的最小化,也有研究同时考虑这两个因素。另外,一些论文探讨了结合数据流与控制流的混合模型。
1.1 基础模型定义
- 图模型 :考虑一个分布式多处理器 $G = (V, E, w)$,其中 $V = {v_1, v_2, …, v_n}$ 代表处理节点,$E \subseteq V \times V$ 是节点间的通信链路,$w : E \to Z^+$ 是边的权重函数。路径 $p$ 的长度为 $length(p) = \sum_{e \in p} w(e)$,假设图 $G$ 是连通的,$dist(u, v)$ 表示节点 $u$ 和 $v$ 之间的最短路径长度,图的直径 $D := \max_{u,v \in G} dist(u, v)$。通信链路是双向的,节点和链路无故障,消息按 FIFO 顺序传递,且边无带宽限制。节点 $u$ 的 $k$ - 邻域是距离 $u$ 不超过 $k$ 的节点集合。
- 通信模型 :采用同步通信模型,时间被划分为离散步骤。在每个时间步,节点接收消息、进行本地计算,然后向相邻节点发送消息。对于边 $e = (u, v) \in E$,消息从 $u$ 传输到 $v$ 需要 $w(e)$ 个时间步,通信成本为 $w(e)$。
- 事务 :设 $S = {S_1, S_2, …, S_w}$ 是位于图 $G$ 节
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