5、积分几何基础结果与欧拉 - 庞加莱特征

积分几何与欧拉-庞加莱特征解析

积分几何基础结果与欧拉 - 庞加莱特征

1. Blaschke–Petkantschin 面积和体积幂公式
  • 平面集合 :考虑平面区域 (Y \subset R^2),面积为 (A)。为简化,假设 (Y) 是凸的。用一对不变点 ({x_0, x_1}) 作用于集合 (Y),可得 (A^2 = \int_Y dx_0 \int_Y dx_1)。通过一系列推导(应用式 (1.2.27)),得到 Crofton 公式:
    [A^2 = \frac{1}{3} \int L^3(Y \cap L^2_1) dL^2_1]
    此公式由 M. W. Crofton 首次推导得出。
  • 三维集合
    • 对于凸域 (Y \subset R^3),体积为 (V),通过类似方法,由式 (1.2.28) 可得 Hostinský 公式:
      [V^2 = \frac{1}{6} \int L^4(Y \cap L^3_1) dL^3_1]
    • 若用枢轴平面 (L^3_2[0] \equiv L^3_2(0, u)) 穿过 (Y) 内的枢轴点 (O),再用两个不变点 ({z_1, z_2}) 作用于相应的枢轴截面,可得:
      [V^2 = 2 \int_{S^2_+} \nabla^2[0] \cdot a^2_0 du]
      其中 (a_0 = A(Y \cap L^3_2[0])) 为枢轴截面面积。
    • 若用不变平面 (L^3_2) 直接作用于 (Y),再用三个不变点 ({z_0, z_1, z_2}) 作用于相应截面,可得:
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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