图论在静息态和动态脑连接评估中的应用：构建脑网络的方法——graph theory to assess static and dynamic brain connectivity

图论在静息态和动态脑连接评估中的应用：构建脑网络的方法

1.引言
2.静态结构和功能脑网络
3 动态脑网络
4 多模态脑网络
5 结论与展望

文献来源：Yu Q, Du Y, Chen J, et al. Application of graph theory to assess static and dynamic brain connectivity: Approaches for building brain graphs[J]. Proceedings of the IEEE, 2018, 106(5): 886-906.

人脑的连接是复杂的，包括功能连接和结构连接。基于图论的分析已经成为分析脑成像数据的一种强大而流行的方法，这主要是因为它有可能定量地阐明网络、结构和功能的静态结构、随时间变化的动态行为组织以及与疾病相关的脑变化。创建脑网络的第一步是定义连接它们的节点和连边，本文回顾了许多定义脑节点的方法，包括固定的节点和数据驱动的节点。扩展了大多数静息态/单模态脑连接研究的视角，阐述了构建动态和多模态脑网络的先进方法以及这些方法的性能。展示了来自健康对照组和精神疾病患者的模拟的和真实数据的结果。最后，概述了这些不同技术的优势和挑战。通过对近年来基于图论的脑成像数据分析研究的总结和考察，为探索复杂脑网络提供了新的有力工具。