收集整理1-2个自己熟知的假设检验问题,并给出检验统计量的分布。

本文通过实例介绍了如何进行假设检验,以判断一枚硬币是否公平。在抛掷20次硬币,得到11次正面后,使用t检验分析样本均值,设置显著性水平为0.05。最终,由于实验结果落在接受域内,未能拒绝原假设,即认为硬币可能是公平的。

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有一枚专门用于玩抛硬币猜正反面的游戏的硬币,需要判断这枚硬币是否是正常的(抛硬币游戏中出现正反面的概率相等)。所以做了一个假说:该枚硬币是正常的,即抛硬币游戏中出现正面的概率为0.5。

现在需要做实验去验证说法对不对。我抛了20次,正面朝上11次,背面朝上9次(设正面朝上记为1,反面朝上记为0)。基于这个实验结果,我应该做怎样的判断呢?
根据假设检验的一般步骤:

  1. 建立假设
  2. 寻找检验统计量
  3. 确定显著性水平和拒绝域
  4. 做出判断
  • 第一步中我们的原假设 H 0 H_{0} <
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