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RSS订阅原创 【数理统计】估计的性质是否具有变换不变性
变换不变性总结统计量的某个性质（比如无偏性）是否具有变换不变性（该性质在变换后保持不变），如果某一个统计量T(x)T(x)T(x)是某个参数θ\thetaθ的无偏估计，将统计量经过hhh变换之后为h(T(x))h(T(x))h(T(x))，它是否也是变换后的参数h(θ)h(\theta)h(θ)的无偏估计。无偏性估计的无偏性不具有变换的不变性。一般而言，若θ^\hat \thetaθ^是θ\thetaθ的无偏估计，其函数g(θ^)g(\hat \theta)g(θ^)不一定是g(θ)g(\theta)
2020-08-13 23:07:06
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原创 【统计计算】关于Jackknife的理解和推导
Jackknife是用来干什么的理想情况下我们是怎么做的一般地，我们想要研究总体PPP，我们对参数θ\thetaθ非常感兴趣，但是这是一个未知的值，我们只能通过样本来估计它。我们如何利用样本来估计它呢？特例：均值我们先用一个比较具体的例子，统计人的好伙伴——均值。比如我们想要估计总体的均值μ\muμ，假设我们任意抽的样本为X=(x1,x2,...,xn)X=(x_1, x_2, ..., x_n)X=(x1,x2,...,xn)，我们就通过统计量s=s(x1,...xn)=1n∑i=1nx
2020-05-11 20:20:11
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原创 【概率论】联合多项分布协方差推导——基于条件概率公式
有了cov(ni,nj)cov(n_i, n_j)cov(ni,nj)，自然可以得到协方差矩阵了（略～）
2020-03-22 23:15:37
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原创 【应用回归分析】一元简单线性回归显著性检验，t检验和F检验统计量抽样分布推导
这学期正在用《应用回归分析（第四版）》，但很多地方语焉不详，例如一元线性回归中的F检验和t检验的检验统计量的证明。以下的证明主要参考了科学出版社出版的《应用回归分析》检验统计量的推导t统计量需要满足的假设：分子：标准正态分布的随机变量XXX分母：卡方分布随机变量YYYXXX和YYY相互独立F统计量需要满足的假设：分子和分母均为卡方分布的随机变量，记为XXX和YYYXXX和Y...
2019-10-09 19:42:40
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The Jackknife Estimation Method.pdf
2020-05-11
空空如也
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