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当统计量的分布难以确定时，可以通过以下步骤估计其分位数：首先，生成该统计量的随机数并估计其密度函数f(x)，通常使用高斯估计来确定窗宽。然后，对f(x)从分界点到正无穷积分，积分的结果等于分位数α。这种方法直观地解释了如何通过面积来确定分位数。
若构造了一个统计量，分布不易确定，下面给出估计相应分位数的方法：
Step1 : 根据统计量产生随机数，然后估计该统计量的密度函数。密度函数的估计可以采用高斯估计，得出最优的窗宽，估计出该统计量的密度函数f(x)f(x)f(x)。
Step2 : 对f(x)f(x)
如果你构造了一个统计量其分布不容易确定，如何通过实验的方法给出其相应分布的分位数？
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