张量学习笔记 | 基础知识

最新推荐文章于 2025-03-02 21:23:25 发布
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#矩阵 #线性代数 #机器学习

本文介绍了张量的基本概念及其在MATLAB中的实现方法，包括张量积、Khatri-Rao积等高级运算，并展示了如何进行向量的外积与内积计算，以及如何将四阶张量转换为矩阵。
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PyTorch学习笔记（二）：PyTorch简介与基础知识
专注大数据与人工智能技术分享，欢迎私信加群互相学习！
03-17 8820
本系列主页更新Pytorch学习笔记，分为不同章节，供初学者详细学习Pytorch，入门深度学习。本章主要简单介绍Pytorch基础知识。
【深度学习】张量
Bing's Blog
12-20 2040
张量是一个数据容器，包含的数据是数值数据。矩阵是二维张量，而张量则是矩阵向任意维度的推广。张量的维度（dimension）通常叫作轴（axis）。 标量 只有一个数字的张量叫作标量，也叫0维张量。我们可以通过ndim来查看张量的维度，或者说轴的个数。 向量 一维张量，只有一个轴。 x = np.array([1,2,3,4,5]) x.ndim # 1 这里需要区分一个概念是：5维向量和5维...
张量分析学习笔记四——张量的基本运算法则
JT的博客
02-29 3872
张量分析学习笔记
张量学习（1）：张量的基本概念
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1.张量的四种定义 2.张量的表示形式 3.现实世界中的数据张量 4.阶
学习张量必看-一个文档学会张量!!!!张量分析.ppt
05-09
陈玉丽 航空科学与工程学院。 张量的基本概念，爱因斯坦求和约定、 符号ij与erst、 坐标与坐标转换、 张量的分量转换规律，张量方程、 张量代数，商法则、 常用特殊张量，主方向与主分量、 张量函数及其微积分
张量学习
qq_46083603的博客
04-07 428
张量(Tensor)学习 张量基本概念:表示多维数组（列表）阶数：张量的维数 维数0： 标量Scalar s=1 2 3 shape=0 维数1： 向量Vector v=[1,2,3] shape=(3) 维数2： 矩阵Matrix m=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] shape=(3,3) 维数3： 张量Tensor t=[[[1,1],[1,1]],[[2,2],[2,2]...
张量的学习
GYY8023的博客
07-11 507
越来越多的问题需要使用两个下标以上的数据来描述，两个下标以上的数据的多路排列称为多路数据，其表示形式为张量。 采用向量和矩阵的数据分析属线性数据分析，基于张量的数据分析称为张量分析，属多重线性数据分析范畴。 1 张量及其表示 数据沿一相同方向的排列称为一路阵列。 标量是零路阵列，行向量和列向量分别是二路阵列。张量是数据的多路阵列，一个张量就是一个多路阵列或多维阵列，它是矩阵的一种扩展。 张量用花体符号表示，n路阵列表示的张量称为n阶张量，是定义在n个向量空间的笛卡尔积上的多重线性函数，记为： 其中， 其中图
深度学习基础笔记 (1) ：预备知识（张量、梯度、概率…）
https://www.hyperplasma.top
05-26 1272
《动手学深度学习》笔记——预备知识（数据操作、数据预处理、线性代数、梯度、自动微分、概率）
CNN基础知识学习笔记
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一些学过的知识
03-02 1689
CNN基础知识。卷积。池化、卷积核，步幅等
PyTorch新手学习笔记：线性回归与张量基础
线性回归是机器学习中最基础的模型之一，它尝试通过构建一个线性关系来描述两个变量之间的关系。在给定的例子中，我们尝试构建一个简单的线性模型，其标准形式为y=mx+c，其中m是斜率，c是截距。在本例中，我们通过...
张量学习（一）
my blogs include programming, math, physics.回首过去，放眼未来。
02-23 3632
零阶张量，标量：密度，温度，压力 一阶张量，矢量：速度，力 二阶张量：物理量有大小和两个方向。应力，应变
对于张量的理解笔记
糯米糊糊的专栏
08-16 2052
这几天听到一个词, 叫张量. 我搞不懂, 搜索了一下, 知乎上有一篇高达上的文章  https://www.zhihu.com/question/20695804 什么是张量(tensor)看完了之后, 还是有点不懂, 又去百度知道看了看接地气的一些回答. 大概有点云里雾里的意思. 比如这个 https://zhidao.baidu.com/question/491820112312655852.
张量分析学习笔记一——张量分析基本概念
JT的博客
02-26 2085
张量分析学习笔记
张量学习笔记11.10
D0644727的博客
11-11 314
张量：用于表示多维数组，几个方括号就代表几阶，比如[[1,2],[2]]是一个二阶的，又叫做矩阵 数据类型： tf.float tf.int tf.bool (tf.constant([True,False]) tf.string 尝试创建一个张量： import tensorflow as tf a=tf.constant([1,5],dtype=tf.int64)#输入一个整形向量 print(a)#张量的所有信息 print(a.shape) #打印维数 print(a.dtype)#打
张量基础学习（一 概念，求和指标，符号）
欢迎来到 豪哥 的博客
07-04 1万+
欢迎大家来到我的这一个新专栏，本专栏我们将一起学习并探讨一些张量方面的知识，同样，需要一定的线性代数的基础知识铺垫，但是肯定是没有量子计算那么深入和复杂，有需要的小伙伴可以点点关注，您的鼓励是我前进的最大动力！ Tensor一. 张量基本概念 一. 张量基本概念 张量（tensor）理论是数学的一个分支学科，在力学中有重要应用。张量这一术语起源于力学，它最初是用来表示弹性介质中各点应力状态的，后来张量理论发展成为力学和物理学的一个有力的数学工具。张量之所以重要，在于它可以满足一切物理定律必须与坐标系的选择无
数学小抄: 张量基础学习
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09-03 583
张量基础入门
场论、张量学习
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研究生的流体课程都需要张量 看了吴望一的流体力学、吴介之的Vortical Flows和Stephen B. Pope的Turbulence Flows，感觉FT的附录A、B介绍的最好，应该足够了
深度学习入门 ---- 张量(Tensor)
小鱼干儿的博客
08-02 1万+
Tensor，中文叫张量，是深度学习的一个基础，文章讲解了什么是张量，张量和标量、向量、矩阵之间的关系，张量如何使用，在PyTorch中如如何对张量进行操作 ，
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