xfsong2012的博客

参数计算公式：其中，padding空白的地方都为0，stride=2的时候会引起原尺寸减半，stride空白的地方都为1.并且经过1*1和3*3的filter都是维持原尺寸不变，只有通道数变化。

下载完成，解压VOC2012后有五个文件夹。Annotations：保存的是xml文件，里面存放的是对应照片的标注信息。ImageSets里面有四个文件夹：保存的是txt文件。我们关注的是Main里面的train.txt和val.txt。JPEGImages：保存的是对应的图片。剩下两个跟分割有关，暂时不管。

以检测跌倒图片为例，在桌面上建立一个空文件夹，更改名字为pp-fall，复制10张图片到pp-fall文件夹测试。框选需要的位置，并将其设置为0，如果还有其他物品需要框选，数字设置为1，以此类推。默认将标签好的图片保存为xml后缀的文件，默认保存在原文件夹里面。由于我是用的python环境为3.10，版本太高，降低版本即可。labelimg会导入刚才的图片文件夹，并加载第一张图片。我的电脑没有安装labelImg，所以需要安装。其他的图片按照以上的步骤执行保存即可。会有个框选项，选中需要选的区域。

参考资料：【1】参考的博客：YOLOV8最强操作教程._魔鬼面具的博客-优快云博客【2】对应的视频：YOLOV8保姆级教学视频._哔哩哔哩_bilibili【3】yolo环境安装：安装yolo环境目录1、下载yolov8模型：2、在本地解压缩，解压后的文件 3、用vscode打开 4、将转换数据集（以口罩检测为准）5、配置和执行 6、验证安装的过程可以参照参考资料【3】的视频。步骤如下：名字就定为yolov8，输入命令：（2）安装pytorch打开pytorch官网：pytorch官网检查电脑c