ubuntu下安装anaconda并运行

本文详细介绍了如何在Ubuntu系统中下载、安装Anaconda 2022.05版本,包括下载链接获取、安装步骤、环境初始化和启动导航器的全过程,适合Linux初学者和数据科学爱好者。

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参考资料:

从Ubuntu系统下Anaconda使用方法总结 - 走看看

https://www.youkuaiyun.com/tags/MtTaEgzsNjgwNjEwLWJsb2cO0O0O.html

1、下载anaconda

进入anaconda官网:Anaconda | Anaconda Distribution

图1

 选择相应的linux的版本进行下载。

或者在ubuntu里面输入命令:

wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

说明:上面的地址获取可以在图1需要下载的版本上点右键,然后”复制链接地址“就可以了。

2、安装anaconda

先cd到anaconda安装目录下,然后执行命令:

bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

 然后下一步继续就行。

说明:中间需要选择的都选yes或enter。

安装完成后,需要执行命令:

cd ~ && source .bashrc

执行完后,初始化系统环境变量,命令行前多一个(base)初始化完成。

anaconda安装完成。

3、启动anaconda

在命令行输入:

anaconda-navigator

打开ananconda界面

### 配置过程 #### 1. 安装 AnacondaUbuntu 服务器上安装 Anaconda 是配置 PyTorch 环境的第一步。可以通过下载官方脚本运行来完成安装。 首先,在终端中执行以下命令以获取最新的 Anaconda 脚本: ```bash wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh ``` 接着赋予该文件可执行权限启动安装程序: ```bash chmod +x Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh ./Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh ``` 在此过程中,按照提示输入 `yes` 接受协议,指定安装路径[^2]。 完成后初始化 Conda 激活它: ```bash source ~/.bashrc ``` #### 2. 创建虚拟环境 为了隔离不同项目的依赖关系,建议为 PyTorch 单独创建一个虚拟环境。可以使用如下命令实现: ```bash conda create -n pytorch_env python=3.9 ``` 这里 `-n` 参数指定了新环境的名字(此处命名为 `pytorch_env`),而 `python=3.9` 表明此环境中使用的 Python 版本号[^3]。 随后切换到刚创建好的虚拟环境中去工作: ```bash conda activate pytorch_env ``` #### 3. 更改镜像源 (可选) 如果发现默认的网络速度较慢,则推荐更改成国内清华 TUNA 或中科大等快速镜像站点。例如设置 PyTorch 的镜像地址如下所示: ```bash conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes ``` 上述操作会显著提升后续包管理器工作的效率[^4]。 #### 4. 安装 PyTorch 及其相关组件 最后一步就是实际安装 PyTorch 库本身以及可能需要用到的一些额外工具集比如 CUDA 支持版本的选择等等。具体可以根据个人需求调整参数;下面给出的是最基础形式下的例子: 对于 CPU-only 场景: ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch ``` 而对于 GPU 加速的情况则需替换最后一项为对应的 cuda 编译选项,如: ```bash conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.3 -c pytorch ``` 以上步骤即完成了整个基于 Anaconda 构建适用于深度学习框架 PyTorch 开发所需的基础软硬件设施搭建流程[^1]。 ### 注意事项 确保每一步都成功后再继续下一步骤,尤其是确认 conda 已经被正确加载至当前 shell session 中再尝试任何涉及 package manager 的动作。
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