ROS导航-----slam_gmapping简介

本文详细介绍ROS系统中slam_gmapping节点的功能及配置参数,该节点能够利用激光传感器数据实时构建2D栅格地图,并实现机器人的自主定位与导航。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

    SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)也称为CML(concurrent mapping and localization),即同时定位与地图构建。 机器人SLAM问题要解决的是:机器人在未知环境中从未知位置开始移动,在移动过程中依据位置估计和地图进行自身定位,在定位基础上同步增量建立地图,而实现自主定位和导航。


1 概述

   本包包含了ROS封装了的OpenSlam GMapping,gmapping功能包提供了基于激光的SLAM,在ROS系统中使用slam_gmapping节点表示。 通过该节点用户可以用机器人在移动过程中激光传感器获取的数据创建2D栅格地图。


2 外部文档

   有关OpenSlam网站GMapping的介绍请访问这里


3 slam_gmapping节点

    slam_gmapping节点通过消息sensor_msgs/LaserScan获取数据并建立地图。该创建的地图可以通过ROS主题或者服务方式获取。

3.1 节点订阅主题

tf (tf/tfMessage)

    用于激光器坐标系,基座坐标系,里程计坐标系之间转换。

scan (sensor_msgs/LaserScan

    激光器扫描数据

3.2 节点发布主题

map_metadata (nav_msgs/MapMetaData)

    周期性发布地图metadata数据

map (nav_msgs/OccupancyGrid)

    周期性发布地图

~entropy (std_msgs/Float64)

    发布机器人姿态分布熵的估计

3.3 服务

   dynamic_map (nav_msgs/GetMap)

   调用该服务可以获取地图数据

3.4 参数

~inverted_laser (string, default:"false")

  • (已经已出在 版本 1.1.1; 用transform data 替换它) 激光器是right side up (scans are ordered CCW),还是 upside down (scans are ordered CW)?
~throttle_scans (int, default: 1)
  • 处理的扫描数据门限,默认每次处理1个扫描数据(可以设置更大跳过一些扫描数据)
~base_frame (string, default:"base_link")
  • 机器人基座坐标系
~map_frame (string, default:"map")
  • 地图坐标系
~odom_frame (string, default:"odom")
  • 里程计坐标系
~map_update_interval (float, default: 5.0)
  • 地图更新频率
~maxUrange (float, default: 80.0)
  • 最大可测距离.
~sigma (float, default: 0.05)
  • endpoint匹配标准差
~kernelSize (int, default: 1)
  • 用于查找对应的kernel size
~lstep (float, default: 0.05)
  • 平移优化步长
~astep (float, default: 0.05)
  • 旋转优化步长
~iterations (int, default: 5)
  • 扫描匹配迭代步数
~lsigma (float, default: 0.075)
  • 用于扫描匹配概率的激光标准差
~ogain (float, default: 3.0)
  • 似然估计为平滑重采样影响使用的gain
~lskip (int, default: 0)
  • 每次扫描跳过的光束数.
~minimumScore (float, default: 0.0)
  • 为获得好的扫描匹配输出结果,用于避免在大空间范围使用有限距离的激光扫描仪(如5m)出现的jumping pose estimates问题。 当 Scores高达600+,如果出现了该问题可以考虑设定值50。
~srr (float, default: 0.1)
  • 平移时里程误差作为平移函数(rho/rho)
~srt (float, default: 0.2)
  • 平移时的里程误差作为旋转函数 (rho/theta)
~str (float, default: 0.1)
  • 旋转时的里程误差作为平移函数 (theta/rho)
~stt (float, default: 0.2)
  • 旋转时的里程误差作为旋转函数 (theta/theta)
~linearUpdate (float, default: 1.0)
  • 机器人每旋转这么远处理一次扫描
~angularUpdate (float, default: 0.5)
  • Process a scan each time the robot rotates this far
~temporalUpdate (float, default: -1.0)
  • 如果最新扫描处理比更新慢,则处理1次扫描。该值为负数时候关闭基于时间的更新
~resampleThreshold (float, default: 0.5)
  • 基于重采样门限的Neff
~particles (int, default: 30)
  • 滤波器中粒子数目
~xmin (float, default: -100.0)
  • 地图初始尺寸
~ymin (float, default: -100.0)
  • 地图初始尺寸
~xmax (float, default: 100.0)
  • 地图初始尺寸
~ymax (float, default: 100.0)
  • 地图初始尺寸
~delta (float, default: 0.05)
  • 地图分辨率
~llsamplerange (float, default: 0.01)
  • 用于似然计算的平移采样距离
~llsamplestep (float, default: 0.01)
  • 用于似然计算的平移采样步长
~lasamplerange (float, default: 0.005)
  • 用于似然计算的角度采样距离
~lasamplestep (float, default: 0.005)
  • 用于似然计算的角度采样步长
~transform_publish_period (float, default: 0.05)
  • 变换发布时间间隔.
~occ_thresh (float, default: 0.25) ~maxRange (float)

           传感器最大范围。如果在传感器距离范围内没有障碍物应该在地图上显示为自由空间。 maxUrange < 真实传感器最大距离范围 <= maxRange.

3.5 需要的tf转换

 <the frame attached to incoming scans>base_link

    通常是一个固定值,通过 robot_state_publisher, 或者 tf static_transform_publisher.周期性广播

base_linkodom

   通常由里程计系统提供

3.6  提供的tf转换

    map odom

   地图坐标系中机器人当前姿态估计



z@z-virtual-machine:~/qingzhou_simulation$ source devel/setup.bash z@z-virtual-machine:~/qingzhou_simulation$ roslaunch qingzhou_mapping gmapping.launch ... logging to /home/z/.ros/log/f032ca0a-ff3f-11ef-925f-59958740370c/roslaunch-z-virtual-machine-54496.log Checking log directory for disk usage. This may take a while. Press Ctrl-C to interrupt Done checking log file disk usage. Usage is <1GB. started roslaunch server http://z-virtual-machine:40941/ SUMMARY ======== PARAMETERS * /rosdistro: noetic * /rosversion: 1.17.0 * /slam_gmapping/angularUpdate: 0.5 * /slam_gmapping/astep: 0.05 * /slam_gmapping/base_frame: /base_link * /slam_gmapping/delta: 0.05 * /slam_gmapping/iterations: 5 * /slam_gmapping/kernelSize: 1 * /slam_gmapping/lasamplerange: 0.005 * /slam_gmapping/lasamplestep: 0.005 * /slam_gmapping/linearUpdate: 1.0 * /slam_gmapping/llsamplerange: 0.01 * /slam_gmapping/llsamplestep: 0.01 * /slam_gmapping/lsigma: 0.075 * /slam_gmapping/lskip: 0 * /slam_gmapping/lstep: 0.05 * /slam_gmapping/map_update_interval: 5.0 * /slam_gmapping/maxUrange: 10.0 * /slam_gmapping/minimumScore: 80 * /slam_gmapping/odom_frame: /odom * /slam_gmapping/ogain: 3.0 * /slam_gmapping/particles: 30 * /slam_gmapping/resampleThreshold: 0.5 * /slam_gmapping/sigma: 0.05 * /slam_gmapping/srr: 0.1 * /slam_gmapping/srt: 0.2 * /slam_gmapping/str: 0.1 * /slam_gmapping/stt: 0.2 * /slam_gmapping/temporalUpdate: 3.0 * /slam_gmapping/xmax: 10.0 * /slam_gmapping/xmin: -10.0 * /slam_gmapping/ymax: 10.0 * /slam_gmapping/ymin: -10.0 NODES / rviz (rviz/rviz) slam_gmapping (gmapping/slam_gmapping) ROS_MASTER_URI=http://localhost:11311 process[slam_gmapping-1]: started with pid [54510] process[rviz-2]: started with pid [54511] Warning: TF_REPEATED_DATA ignoring data with redundant timestamp for frame odom (parent map) at time 235.577000 according to authority unknown_publisher at line 278 in /tmp/binarydeb/ros-noetic-tf2-0.7.7/src/buffer_core.cpp [ IN
03-13
<think>好的,用户遇到了在ROS Noetic中使用slam_gmapping时出现的TF_REPEATED_DATA警告问题,需要帮助解决。首先,我要回忆一下这个警告的具体含义和常见原因。根据引用内容,这个警告是因为在同一个时间戳下重复发布了相同坐标系的数据,导致TF2库忽略冗余数据。这可能发生在多个节点同时发布同一个坐标系的信息,或者同一个节点多次发布同一时间戳的数据。 接下来,我需要确定可能的解决方案。用户提到使用slam_gmapping,这可能涉及到机器人定位和地图构建,其中涉及到多个坐标系,如base_link、odom、map等。根据引用[3],用户之前在做导航仿真时遇到坐标系问题,可能与这里的TF问题相关。 首先,检查是否存在多个节点发布相同的TF变换。例如,如果机器人的驱动节点和slam_gmapping发布了base_link到odom的变换,就会导致冲突。这时候需要确保只有一个权威来源发布每个坐标系的变换。通常,slam_gmapping发布map到odom的变换,而里程计节点应该发布odom到base_link的变换,所以需要确认分工是否正确。 其次,检查代码中是否有重复发布的情况。比如在发布静态变换时使用了StaticTransformBroadcaster,或者在多个地方调用了sendTransform。需要确保同一时间戳下同一坐标系只被发布一次。例如,引用[1]中的错误发生在base_link坐标系的时间戳0.0处,可能是因为在初始化时多次发布了相同的变换。 另外,时间戳同步也是一个可能的问题。如果节点使用仿真时间,需要检查时钟源是否正确设置为/use_sim_time,或者在实时系统中确保时间戳递增,避免重复。例如,如果多个传感器数据的时间戳被错误地设置为相同的值,可能导致TF重复。 然后,考虑修改slam_gmapping的参数。调整其发布频率或时间戳容差,可能减少警告的出现。例如,设置maxUrange、sigma等参数,或者调整map_update_interval,让gmapping不会过于频繁地更新地图,从而减少TF发布次数。 此外,用户可能需要检查URDF模型是否正确,特别是关于关节和link的定义,确保没有错误地配置了冗余的TF发布。例如,引用[3]中提到URDF和Xacro建模顺利,但在导航仿真中出现问题,可能是在导航栈中某些节点配置错误导致的TF重复。 最后,如果问题依然存在,可以尝试忽略特定警告,或者在启动文件中设置TF的logger级别为ERROR,但这不是根本解决办法,建议优先解决根源问题。 总结可能的解决步骤:1. 检查并确保每个TF变换只有一个发布者;2. 审查代码中的TF发布逻辑,避免重复;3. 调整时间戳生成机制;4. 配置slam_gmapping参数;5. 检查URDF和导航栈配置。同时,用户可能需要查看具体发布TF的节点,使用rostopic或rqt_tf_tree工具来可视化TF树,确认是否有异常的发布者。</think>### TF_REPEATED_DATA警告问题的解决方法 在ROS Noetic中使用`slam_gmapping`时,`TF_REPEATED_DATA`警告通常是由于**同一坐标系在相同时间戳下被重复发布数据**导致的[^1]。以下是具体解决步骤: --- #### 1. **检查TF数据发布源** - **问题根源**:多个节点可能同时发布`base_link`或`odom`等坐标系的变换。例如: - 驱动节点和`slam_gmapping`节点都发布了`odom`到`base_link`的变换。 - 静态坐标系(如`map`到`odom`)被重复发布- **解决方法**: - 确保**每个坐标系的变换仅由一个节点发布**。例如: ```python # 正确分工示例: # 里程计节点发布 odom->base_link # slam_gmapping 发布 map->odom ``` --- #### 2. **避免时间戳重复** - **问题根源**:在仿真或硬件中,某些节点可能使用固定时间戳(如`0.0`)发布初始化数据。 - **解决方法**: - 如果使用仿真时间,检查`/use_sim_time`参数是否设置为`true`: ```bash rosparam set /use_sim_time true ``` - 确保时间戳递增,避免重复。例如,使用`rospy.Time.now()`而非固定值: ```python # 错误示例(固定时间戳) transform_stamped.header.stamp = rospy.Time(0) # 正确示例(动态时间戳) transform_stamped.header.stamp = rospy.Time.now() ``` --- #### 3. **检查slam_gmapping配置** - **问题根源**:`slam_gmapping`可能高频发布冗余的TF数据。 - **解决方法**: 修改`gmapping`节点的参数,降低发布频率或调整时间容差: ```xml <node pkg="gmapping" type="slam_gmapping" name="slam_gmapping"> <param name="map_update_interval" value="5.0"/> <!-- 增大地图更新间隔 --> <param name="temporalUpdate" value="1.0"/> <!-- 时间更新阈值 --> </node> ``` --- #### 4. **检查静态坐标系发布** - **问题根源**:使用`static_transform_publisher`或代码重复发布静态变换。 - **解决方法**: - 静态坐标系(如`base_link`到`laser`)应**仅发布一次**。例如: ```bash # 命令行发布(仅一次) rosrun tf2_ros static_transform_publisher 0 0 0 0 0 0 base_link laser ``` - 避免在多个启动文件中重复定义相同静态变换。 --- #### 5. **调试工具辅助排查** - 使用`rqt_tf_tree`可视化TF树结构: ```bash rosrun rqt_tf_tree rqt_tf_tree ``` - 查看具体TF数据来源: ```bash rostopic echo /tf ``` --- #### 示例代码修正 若在代码中手动发布TF数据,需确保避免重复: ```python import tf2_ros from geometry_msgs.msg import TransformStamped # 错误示例:重复发布相同时间戳的变换 # transform_stamped.header.stamp = rospy.Time(0) # 正确示例:使用当前时间戳 transform_stamped.header.stamp = rospy.Time.now() tf_broadcaster.sendTransform(transform_stamped) ``` ---
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