14、企业数据资源相关会计处理暂行规定

该规定旨在规范企业数据资源的会计处理,适用于符合无形资产或存货定义的数据资源。内容涵盖适用范围、会计准则、列示披露要求,强调了数据资源的无形资产和存货确认条件、计量方法、摊销和收入确认,以及资产负债表相关项目的列示。自2024年1月1日起施行。

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为规范企业数据资源相关会计处理, 强化相关会计信息披露, 根据《中华人民共和国会计法》 和企业会计准则等相关规定, 现对企业数据资源的相关会计处理规定如下:

一、 关于适用范围

本规定适用于企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源,以及企业合法拥有或控制的、预期会给企业带来经济利益的、 但由于不满足企业会计准则相关资产确认条件而未确认为资产的数据资源的相关会计处理。

二、 关于数据资源会计处理适用的准则

企业应当按照企业会计准则相关规定,根据数据资源的持有目的、形成方式、业务模式,以及与数据资源有关的经济利益的预期消耗方式等,对数据资源相关交易和事

内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深了解地水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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