wyz191的专栏

11 误差11.1 插值法在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。插值是离散函数逼近的重要方法，利用它可通过函数在有限个点处的取值状况，估算出函数在其他点处的近似值。11.1.1 定义给定 n个离散数据点（称为节点），k=1,2,...,n。对于x，(x≠,k=1,2,…n )，求 x所对应的 y的值称为内插。f(x)为定义在区间 [a,b]上的函数。...为[a,b]上n个互不相同的点，G为给定的某一函数类。若G上有函数 g(x)满足：,k=1..

10.1 回归分析10.1.1 回归分析回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变关系大多表现为相关关系，因此，回归分析预测法是一种重要的市场预测方法,当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时，如果能将影响市场预测对象的主要因素找到，并且能够取得其数量资料，就可以采胞归分析预测法进行预测。它是一种具体的、行有效的、实用价值很高的常用市场预测方法。在统计学中，回归分析（regress

本文通过一个如何获得更高工资的案例讲解了如何通过直方图来分析是主动向老板提出加薪要求的员工获得了高薪，还是不主动提出加薪要求的员工获得了高薪的问题。本文先提供了一些历史加薪原始数据，然后通过Excel直方图显示了不同加薪区间的数据情况，通过Excel显示的直方图中间存在缺口，引出用R语言生成直方图；从一张直方图中无法分析出问题，开始考虑从不同的维度生成不同的直方图来分析问题，找其原因。直方图(Histogram)，又称质量分布图，是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。

启发法（heuristics，又译作：策略法、助发现法、启发力）。本文通过一个邋遢集公司向市政府报告工作效果，从而获取市政府继续资助的例子做为案例进行了讲解。邋遢集公司是一家由市政府资助的非赢利公司，工作的目标是减少城市的垃圾排放量，到年底了需要向市政府汇报工作业绩，争取从市政府拿到下一年度的预算，以支持公司日常工作运转。市政府需要看到通过邋遢集公司一年的工作，城市垃圾排放量减少的具体数量，通过可量化的指标来决定是不是继续资助；而邋遢集公司近一年的工作主要是通过公共宣传，劝说人们不要乱扔垃圾，虽然城

7 主观概率 – 信念数字化7.1 主观概率（subjective probability,个人概率,personal probability）7.1.1 主观概率的定义主观概率，是指建立在过去的经验与判断的基础上，根据对未来事态发展的预测和历史统计资料的研究确定的概率。反映的只是一种主观可能性。尽管有一定的科学性，但和能客观地反映事物发展规律的自然概率不同。自然概率的科学性已为过去若干统计结果所证实，而主观概率只能反映未来事件发生的近似可能性。主观概率法是定性的市场预测方法之一。一般由分析

6 贝叶斯统计 – 穿越第一关开篇讲到：学会证伪法处理异质数据源不在话下；可要是碰到直接概率问题就要用到一个极其方便的分析工具贝叶斯规则，这个规则能帮助你利用基础概率和波动数据做到明察秋毫。6.1 案例小明得病了，医生给了一份蜥蜴流感诊断书，此病虽不致命，但治疗极其麻烦，需要歇业、隔离好几个星期；由于小明对数据分析得心应手，要自己了解试验结果的准确性。答：要弄清楚某人患蜥蜴流感的概率，其根本在于了解假阳性、真阳性、假阴性、真阴性的实际人数。6.2 条件概率6.2.1 基本概念6.

5 假设检验 – 假设并非如此开篇之言：证伪法是一种切实有效的非直觉方法。本篇通过一个案例讲解了如何从毫无头绪的信息中，一步步地通过信息整合、信息相关性分析；最后利用证伪法去推翻假设，获取到最接近真实的答案的。本文提到两个方法： 证伪法、满意法问到了两个问题： 统计学中的假设检验与证伪法的区别？ 证伪法同优化法的区别？提到了四个知识点： 正相关、负相关、异质数据、诊断性...

4 数据图形化 – 图形让你更精明开篇讲述了图形可以让你摆脱“一叶障目，不见泰山”的烦恼。本文主要通过一个案例，引出了一个知识点“散点图”，讲述了数据图形的根本在于正确比较。4.1 案例描述一家在线服装零售商希望测试分析三个主页设计的优劣（条件一：加载速度 条件二：主页色调），选出能让销量最大化的主页4.2 知识点4.2.1 体现数据创建优秀数据图形的第一要务是促使客户谨慎思考并制定正确决策；优秀的数据分析师由始至终都离不开“用数据思考”针对数据太多的问题文中指出：不管数据.

3 最优化 - 寻找最大值本篇介绍了通过一个案例讲解如何通过Excel的Solver求解器解决利润最大化的问题。主要知识点为：最优化方法。3.1 案例一家生产橡皮鸭和橡皮鱼玩具的浴盆玩具生产企业，如何优化橡皮鸭和橡皮鱼的产量实现利润最大化。3.2 最优化问题当你希望尽量多获得（减少获得）某种东西，而为了实现这个目标的需要改变其他一些量的数值，你就碰到了一个最优化问题。目标函数：C1X1 + C2X2 = PC：每个C表示1个约束条件；在本文中主要指橡胶量和生产时间X：每个X.

2 实验 – 检验你的理论通过一个案例讲解了如何实证检验。本篇讲解了一个逐步进行验证的流程；旨在说明通过实验解决问题、揭示事务的真正运行规律、理清因果联系和使分析判断更有说服力。本篇重点关注如下几个名词：1、比较法2、观察研究法3、实验研究法4、混杂因素5、控制组 6、历史控制法2.1 案例描述星巴仕咖啡店的销量下滑，如何才能恢复销量？2.2 流程描述1、市场调研 2、数据比较 3、降价实验 4、分组实验 5、精心设计随机分组2.3 名词解析2.3....

为什么要学数据分析，有以下几点原因：1、解决数据价值最大化的问题2、解决业务发展过程中的瓶颈3、解决自身技术的瓶颈