数字在排序数组中出现的次数

1.题目

2.思路和解法（二分法）

看到排好序的数组，立马想到二分法，但若是按照找到一个k后，向左、向右遍历找的话，时间复杂度为O(n)，所以我们不这样做，我们利用二分法缩小范围，找到第一个出现k的位置和最后一个出现k个位置，就可以计算k出现的情况。

注意：
1.特殊情况，第一，数组中无此数，第二，数组为空或者长度为0
2.end、start的范围写错

public class Solution {
    public int GetNumberOfK(int [] array , int k) {
        if(array == null || array.length == 0){
            return 0;
        }
        
        int number = 0;
        int first = firstIndex(array, k);
        int last  = lastIndex(array, k);
        if(first > -1 && last > -1){
            number = last - first + 1;
        }
        return number;
    }

    public int firstIndex(int[] array, int k){
        int start = 0, end = array.length-1;

        while(start <= end){
            int mid = start + (end - start)/2;
            if(array[mid] == k){
                if((mid-1 < 0 || array[mid-1] < array[mid])) {
                    return mid;
                }
                end = mid - 1;
            }else if(array[mid] < k){
                start = mid + 1;
            } else{
                end = mid - 1;
            }
        }
        return -1;
    }

    public int lastIndex(int[] array, int k){
        int start = 0, end = array.length-1;

        while(start <= end){
            int mid = start + (end - start)/2;
            if(array[mid] == k){
                if((mid+1 >= array.length || array[mid+1] > array[mid])) {
                    return mid;
                }
                start = mid + 1;
            }else if(array[mid] < k){
                start = mid + 1;
            } else{
                end = mid - 1;
            }
        }
        return -1;
    }
}

时间复杂度O(n),空间复杂度O(1)