剑指Offer--重建二叉树-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/woshixiaodashen/article/details/74070711

本文介绍了一种根据二叉树的前序遍历和中序遍历结果重建二叉树的方法，提供了两种实现方式：递归方法和非递归方法（使用栈）。递归方法简单直观，而非递归方法较为复杂但有助于理解栈的工作原理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。
二叉树节点定义：

public class TreeNode {
     int val;
     TreeNode left;
     TreeNode right;
     TreeNode(int x) { val = x; }
 }

解法一

千篇一律的递归，很简单：

public class Solution {
    public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
        if(pre==null || pre.length==0)return null;

        return rebuild(pre, 0, pre.length-1, in, 0, in.length-1);

    }

    private TreeNode rebuild(int[] pre, int start1, int end1, int[] in, int start2, int end2){
        if(start1>end1 || start2>end2)return null;

        TreeNode root = new TreeNode(pre[start1]);

        for(int i=start2; i<=end2; i++){
            if(in[i] == pre[start1]){
                root.left = rebuild(pre, start1+1, start1+i-start2, in, start2, i-1);
                root.right = rebuild(pre, start1+i-start2+1, end1, in, i+1, end2);
                break;
            }
        }

        return root;
    }
}

解法二

非递归的方式，借助栈实现，想不起来是咋做的了，晦涩难懂

import java.util.LinkedList;
public class Solution {
    public TreeNode reConstructBinaryTree(int [] pre,int [] in) {
        if(pre==null || pre.length==0)return null;

        LinkedList<TreeNode> stack = new LinkedList<TreeNode>();

        TreeNode root = new TreeNode(pre[0]);
        stack.addFirst(root);

        TreeNode cur;
        int i=1, j=0;
        while(i < pre.length){
            cur = stack.getFirst();
            if(cur.val != in[j]){
                cur.left = new TreeNode(pre[i++]);
                cur = cur.left;

                stack.addFirst(cur);
            } else{
                stack.removeFirst();
                j++;
                if(stack.size()==0 || stack.getFirst().val!=in[j]){
                    cur.right = new TreeNode(pre[i++]);
                    cur = cur.right;
                    stack.addFirst(cur);
                }
            }
        }

        return root;
    }
}