剑指Offer——树的子结构

本文介绍了一种算法,用于判断一棵二叉树是否为另一棵二叉树的子结构。通过先序遍历和递归方式实现了该功能,并提供了完整的Java代码实现。
题目描述

输入两棵二叉树A,B,判断B是不是A的子结构。(ps:我们约定空树不是任意一个树的子结构)
树节点定义如下:

public class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;

    }

}
解题思路
  1. 先序遍历树A,如果某个节点与树B的根节点值相同,则对该子树进行子结构判断
import java.util.Stack;
public class Solution {
    public boolean HasSubtree(TreeNode root1,TreeNode root2) {
        if(root1==null || root2==null)return false;

        Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>();
        TreeNode cur = root1;
        while(cur!=null || !stack.isEmpty()){
            while(cur != null){
                if(root2.val == cur.val){
                    if(isSubTree(cur, root2))return true;
                }
                stack.push(cur);
                cur = cur.left;
            }
            cur = stack.pop();
            cur = cur.right;
        }

        return false;
    }

    private boolean isSubTree(TreeNode root1, TreeNode root2){
        if(root2 == null)return true;
        else if(root1 == null)return false;
        if(root1.val != root2.val)return true;

        return isSubTree(root1.left, root2.left) && isSubTree(root1.right, root2.right);
    }
}
  1. 递归的方式,更加简洁。
public class Solution {
    public boolean HasSubtree(TreeNode root1,TreeNode root2) {
        if(root1==null || root2==null)return false;

        boolean flag = false;

        if(root1.val == root2.val){
            flag = isSubTree(root1, root2);
        }

        //左子树中寻找
        if(!flag)flag = HasSubtree(root1.left, root2);
        //右子树中寻找
        if(!flag)flag = HasSubtree(root1.right, root2);

        return flag;

    }

    private boolean isSubTree(TreeNode root1, TreeNode root2){
        if(root2 == null)return true;
        else if(root1 == null)return false;
        if(root1.val != root2.val)return false;

        return isSubTree(root1.left, root2.left) && isSubTree(root1.right, root2.right);
    }
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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