32、AI在应对全球问题与职业领域的应用与局限

AI在应对全球问题与职业领域的应用与局限

地球面临的问题与AI的作用

地球面临着诸多严峻问题，如大面积区域因污染而失去利用价值，部分地区人口过剩。失控的风暴、森林火灾等自然灾害不会顾及人类的想法，总会导致人类居住区域的破坏。过度拥挤往往会引发疾病、犯罪等问题。这些问题是真实存在的，并非由政治或个人信仰所定义，而AI可以帮助专业人士寻找正确的模式，从而助力解决这些问题。

深入了解世界运行机制

如今，传感器对地球的各个方面进行监测，产生了海量信息，能将这些信息收集起来已属不易，更别说加以利用。而且，由于地球各种环境之间相互作用，很难确定哪些事实会对其他环境部分产生因果影响。例如，很难精确知晓风的模式对海洋变暖的影响程度，而海洋变暖又会影响洋流，进而可能引发风暴。如果人类能完全理解这些相互作用，天气预报将会更加准确，但目前天气预报通常只是大致准确。

多年来，天气预报的可靠性有了显著提高。一方面是因为大量传感器的使用，气象部门创建了更好的天气模型并积累了更多数据用于预测；另一方面，更重要的是AI的应用，它能够处理数据计算并在结果数据中寻找可识别的模式。

天气是相对较易理解的地球过程之一，相比之下，地震和火山喷发的预测则困难得多。机器学习的应用使科学家更有可能预测地震发生的时间，但新信息是否真正有用还需时间验证。曾经人们认为天气会影响地震，但事实并非如此，相反，地震可能会通过改变环境条件影响天气，而且地震和天气还可能相互作用使情况变得更糟。火山喷发的预测难度更大，不过美国国家航空航天局（NASA）现在能够高精度地检测和获取火山喷发的图像。火山喷发常引发地震，二者相互关联，同时火山也会对天气产生影响。

地球的复杂性超乎想象，没有人能够完全理解它，因此需要创建和训练AI来帮助人类更好地理解世界的运行机制，这有助于避免未来的灾难性事件，并减少某些人为问题的影响。目前，虽然无法阻止恶劣天气、地震或火山喷发等自然灾害，但通过预测并采取行动来降低其影响，已经是巨大的进步。在AI出现之前，由于无法提前预测，人类在自然灾害面前往往无能为力。同样，尽管预防所有人为灾难看似可行，但实际上很多时候难以做到，不过大多数人为事件是可控且有可能预防的，AI的模式匹配能力可以提供关键的见解。

定位潜在问题源

虽然如今有众多卫星在太空中监测地球，但卫星数据在预测地球问题方面存在一些问题：
- 地球面积巨大，检测特定事件需要每秒筛选数百万张图片。
- 图片必须具有合适的分辨率才能发现事件。
- 选择正确的滤光器至关重要，因为有些事件只有在特定光线条件下才可见。
- 天气可能会影响某些类型图像的获取。

即便存在这些问题，科学家和相关人员仍使用AI来扫描每日拍摄的图片，寻找潜在问题。不过，AI只有在图像格式正确时才能显示可能的问题区域并进行分析，最终还需要人类来确定问题是否真实存在以及是否需要解决。例如，太平洋中部远离交通路线和陆地的大型风暴可能不会被视为高优先级问题，而同一风暴如果出现在陆地上空则会令人担忧。此外，AI不仅可以扫描图像寻找问题，还能增强图像的分辨率和可用性，从而更准确地判断特定事件，但如果AI未曾见过某种特定模式，仍然无法进行预测，因此人类需要对AI的判断进行核实。

确定潜在解决方案

解决地球问题的方法因问题而异。对于风暴、地震或火山喷发等自然灾害，目前无法阻止其发生，最好的办法是提前疏散受影响地区的人员并提供安置场所。提前尽可能多地了解事件信息，人们可以采取主动措施，而不是在混乱爆发后才做出反应。

并非所有事件都需要疏散人员，例如，凭借当前技术和一定运气，人们可以减轻森林火灾的影响。一些消防专业人员已经开始使用AI来预测森林火灾的发生。利用AI结合历史数据来发现问题并制定解决方案是可行的，因为人类过去记录了大量相关信息。在解决问题时，仅有一种潜在解决方案往往是不够的，最佳方案通常包含多种解决方案，AI可以根据历史结果对这些方案进行排序，但人类可能会根据实际情况，如资源可用性和人员培训情况，选择更合适的方案。

观察解决方案的效果

跟踪特定解决方案的结果需要实时记录数据、快速分析并以人类易于理解的方式展示效果。AI在收集、分析数据和提供数据展示方面比人类快得多，但人类仍然负责设定任务标准并做出最终决策，AI只是帮助人类在合理时间内采取行动的工具。

未来，可能会有人专门与AI交互，以更好地利用数据。要获得正确的结果，关键是要知道问什么问题以及如何提问。如今，很多人因为对AI的工作原理不够熟悉，无法提出合理的问题，从而难以从AI中获得良好的结果。人们不能假设AI会像人类一样思考，尽管社会上的一些宣传让AI看起来像人类，但实际上并非如此。在紧急情况下，即使有AI可用，人类也必须知道如何以适当的方式提问，才能获得所需的结果。如果不了解对AI的期望，就无法看到解决方案的效果。

再次尝试

地球是一个复杂的地方，各种因素之间的相互作用难以预测，因此所制定的解决方案可能无法真正解决问题。通过反复尝试，人们可以了解哪些方法有效，哪些无效。AI可以识别失败模式，即哪些解决方案不起作用以及原因，从而减少尝试的解决方案数量。此外，AI还可以寻找过去成功解决方案的类似场景，节省寻找新解决方案的时间和精力。但AI并非万能，它缺乏创造力，所使用的模式都是已有的，可能无法满足当前的需求，因此需要人类创造新的模式。人类能够理解无解的情况，并创造出虽不完美但足够有效的解决方案，在评估解决方案为何无效时，考虑无解情况至关重要，因为AI不会主动呈现这种情况。当AI在解决问题时耗尽想法，就会变得基本无用，而人类是解决问题循环中不可或缺的一部分。

AI难以替代的职业领域

尽管AI的发展使得一些工作岗位可能会消失，但同时也创造了大量新的工作机会，而且许多工作是AI无法替代的，主要集中在人类交互、创造力和直觉运用等领域。

人类交互类职业

• 教育儿童 ：在小学里，教师管理孩子们的能力令人惊叹。每个孩子的需求不同，当出现问题时，教师可能需要同时应对多个问题，这些情况会让依赖合作式人类交互的AI不堪重负。例如，想象一下Alexa或Siri面对一个固执孩子的反应，显然是行不通的。不过，AI可以在一些方面帮助教师，如批改试卷、使用自适应教育软件、根据学生模式改进课程、为学生提供辅导、指导学生查找信息、创建安全的试错学习环境、帮助学生选择课程和课外活动以及提供作业帮助等。
• 护理工作 ：机器人可以帮助护士抬起病人，减轻护士的负担，但AI无法正确判断何时、何地以及如何抬起病人，因为它不能准确判断病人的非语言输入，也不理解病人的心理。机器人可以清理脏乱，但可能无法以维护病人尊严和让病人感到被关怀的方式进行。在医疗领域，AI的应用虽然会增加，但大多是特定且有限的，与人类交互的工作仍然需要人类来完成。
• 满足个人需求 ：虽然像Alexa或Siri这样的AI看似是完美的伴侣，但实际上它们只是带有语音功能的浏览器应用。AI不理解个人需求的概念，它可以完成一些基本任务，如查找电台、新闻文章、进行产品购买、记录预约、提醒服药和开关灯等，但无法判断一个想法是否糟糕以及是否会带来麻烦。在没有规则可循的情况下，需要真实生活经验来提供近似答案时，人类的参与是必不可少的，如咨询师、医生、护士以及咖啡店的交流对象等。
• 解决发展性问题 ：有特殊需求的人需要人类的关怀。很多时候，特殊需求可能是一种特殊天赋，只有照顾者能够识别并发挥其作用。帮助有特殊需求的人克服困难需要创造力和想象力，这是AI难以做到的。

综上所述，AI在应对地球问题和职业领域都有其独特的作用和局限性。在解决地球问题方面，AI可以帮助人类更好地理解世界、定位问题、制定解决方案和评估效果，但人类的判断和创造力仍然不可或缺。在职业领域，虽然AI会对一些工作产生影响，但在人类交互、创造力和直觉运用等方面，人类具有不可替代的优势。我们应该正确看待AI的发展，充分发挥其优势，同时重视人类自身的价值。

AI在应对全球问题与职业领域的应用与局限

创造力类职业

创造力是人类独有的能力，在许多职业中发挥着关键作用，而这些职业是AI难以涉足的。

• 艺术创作 ：艺术家通过绘画、雕塑、音乐、文学等形式表达情感和思想，每一件艺术作品都蕴含着创作者独特的灵感和创造力。以绘画为例，画家在画布上挥洒色彩，将内心的感受具象化，每一笔触都带有个人的风格和情感。AI虽然可以生成一些看似艺术的作品，但它缺乏真正的情感体验和对艺术的深刻理解，无法像人类艺术家那样从生活中汲取灵感，创造出具有灵魂的艺术作品。
• 广告创意 ：广告行业需要不断创新以吸引消费者的注意力。创意人员需要构思独特的广告概念、文案和视觉设计，结合市场趋势和消费者心理，打造出具有冲击力和感染力的广告作品。例如，一个成功的广告可能需要巧妙地运用幽默、情感或悬念等元素，引发消费者的共鸣。AI可以分析大量的广告数据，提供一些创意建议，但它无法像人类一样敏锐地捕捉市场动态和消费者的情感需求，创造出令人眼前一亮的广告创意。
• 产品设计 ：产品设计师不仅要考虑产品的功能和实用性，还要注重产品的外观、用户体验和品牌形象。在设计过程中，设计师需要发挥创造力，将各种元素融合在一起，打造出具有竞争力的产品。例如，苹果公司的产品以其简洁、时尚的设计风格而闻名，这背后离不开设计师的创新思维和对用户需求的深刻理解。AI可以辅助设计师进行一些数据分析和模拟，但在创意和审美方面，人类设计师仍然具有不可替代的优势。

直觉运用类职业

直觉是人类在长期经验和潜意识的基础上形成的一种快速判断能力，在某些职业中起着至关重要的作用。

• 投资决策 ：投资者在面对复杂的金融市场时，需要凭借直觉和经验做出决策。市场情况瞬息万变，数据和分析虽然重要，但在某些关键时刻，投资者的直觉可以帮助他们捕捉到潜在的机会或风险。例如，一位经验丰富的投资者可能会根据市场的情绪、行业的发展趋势和公司的基本面等因素，凭借直觉做出投资决策。AI可以对大量的金融数据进行分析和预测，但它缺乏人类的直觉和判断力，无法在复杂的市场环境中做出灵活的决策。
• 危机管理 ：在危机情况下，如自然灾害、公共卫生事件或企业危机等，决策者需要迅速做出反应，制定应对策略。此时，直觉可以帮助决策者在有限的时间内做出正确的判断。例如，在疫情期间，政府官员需要根据疫情的发展情况、社会的需求和资源的分配等因素，凭借直觉做出决策，采取有效的防控措施。AI可以提供一些数据支持和分析，但在危机时刻，人类的直觉和决策能力仍然是至关重要的。
• 侦探工作 ：侦探在调查案件时，需要通过观察、分析和推理来寻找线索，解开谜团。直觉可以帮助侦探在看似无关的线索中发现关联，找到案件的突破口。例如，侦探可能会根据嫌疑人的行为举止、表情和言语等细节，凭借直觉判断其是否有罪。AI可以协助侦探进行数据搜索和分析，但在直觉和洞察力方面，人类侦探具有独特的优势。

AI与人类在问题解决中的协作流程

为了更清晰地展示AI与人类在解决地球问题过程中的协作方式，我们可以用以下mermaid流程图表示：

graph LR
    A[发现问题] --> B[AI扫描图像定位问题]
    B --> C{问题是否真实存在}
    C -- 是 --> D[AI结合历史数据提供解决方案排序]
    C -- 否 --> B
    D --> E[人类根据实际情况选择方案]
    E --> F[实施解决方案]
    F --> G[AI实时收集和分析数据]
    G --> H[人类评估解决方案效果]
    H -- 有效 --> I[问题解决]
    H -- 无效 --> J[AI识别失败模式，寻找类似成功场景]
    J --> K[人类创造新方案]
    K --> D

从这个流程图可以看出，AI和人类在解决问题的过程中相互协作，各自发挥着独特的优势。AI负责数据处理、模式识别和提供解决方案建议，而人类则负责判断问题的真实性、选择合适的解决方案、评估效果和创造新的解决方案。

总结与展望

AI在应对地球问题和职业领域的发展既带来了机遇，也带来了挑战。在地球问题解决方面，AI可以帮助人类更好地理解世界的运行机制，定位潜在问题源，提供解决方案建议，并跟踪解决方案的效果。然而，由于地球的复杂性和AI的局限性，人类的判断、创造力和直觉仍然是不可或缺的。

在职业领域，虽然一些工作可能会被AI取代，但同时也会创造出大量新的工作机会，特别是在人类交互、创造力和直觉运用等领域。我们应该正确看待AI的发展，充分发挥其优势，将其作为一种工具来辅助人类工作，而不是将其视为竞争对手。同时，我们也应该加强对人类自身能力的培养，提高在与AI协作中的竞争力。

未来，随着AI技术的不断发展，我们可以期待AI与人类的协作更加紧密，共同应对各种全球性挑战，创造更加美好的未来。但我们也要警惕AI可能带来的负面影响，如数据隐私问题、就业结构变化等，通过制定合理的政策和法规，确保AI的发展符合人类的利益。总之，AI与人类的合作将是未来发展的趋势，我们需要在两者之间找到平衡，实现共同发展。