23、业务流程建模中的精细化指导与本体推理应用

业务流程建模中的精细化指导与本体推理应用

1. 业务流程细化验证方案

在业务流程的细化和落地验证方面，有两种具体的解决方案。一种是将验证问题转化为描述逻辑（DL）推理，另一种则是借助图分析器 GReQL。本文主要聚焦于 DL 推理技术在流程细化规范和验证中的应用。

2. 业务流程细化的数学背景

在业务流程中，通常有两类主要约束需要在各个抽象层面加以考虑和保留：
- 行为约束 ：用于描述流程中允许的执行流，包括默认情况和异常情况下的执行方式。
- 数据约束 ：关注流程活动和任务的输入输出格式兼容性，无论这些任务是自动任务（通过 Web 服务操作实现）还是人工任务（需要人工交互）。本文的细化技术主要与行为约束相关，因为重点是内部业务流程，数据一致性问题并非主要挑战。

3. 流程模型的语法

所有流程模型都基于 BPMN 的核心建模元素，BPMN 是业务流程管理领域广泛接受的 OMG 标准。
- 流程模型是一个非简单有向图 $P = ⟨E,V⟩$，其中顶点（$V$）包括活动、网关（$A,G ⊆V$）以及特定的起始和结束事件（$v_0,v_{end} ∈V$）。
- 网关分为开启和关闭（$G_O,G_C ⊆G$），以及排他和并行（$G_{ex},G_{par} ⊆G$）。若一个流程不包含并行网关（$G_{par} = \varnothing$），则称其为正常流程。
- 边集（$E$）是 $V$ 上的二元关系。定义每个 $v_1 ∈V$ 的前驱和后继函数如下：
- $pre(v_1) := {v_2 ∈V |