25、航天图像主观评估与舱室布局人机工程评估方法研究

航天图像主观评估与舱室布局人机工程评估方法研究

航天图像主观评估方法

基于多因素模型的主观图像评估

在观察航天图像时，图像对人眼的刺激是不同信号幅度和频率的组合。人眼对刺激的响应不仅与原始信号本身有关，还与其他外部信息有关。当多种刺激共存时，一种刺激会干扰另一种刺激，导致视觉阈值发生变化，这种现象被称为对比度掩蔽特性，符合一般的视觉观察和认知习惯。

由于对比度掩蔽特性的存在，航天图像中的一些失真可能会被人眼忽略，而另一些则会被增强，导致主观图像质量评估不准确。为了解决这个问题，提出了一种基于多因素的主观图像质量评估方法。具体步骤如下：
1. 受试者分别根据单一因素（如模糊、噪声或对比度）对图像进行评估，并记录得分。
2. 在计算图像质量的主要因素水平时，考虑其他两个因素的干扰。
3. 采用线性加权方法得到评估分数，公式如下：
Main factor level ＝ blur score × a + noise score × b + contrast score × c
其中，a、b、c 分别代表各自的权重。

评估数据处理方法

评估数据处理的目的是在处理获得的原始主观评估分数后，设置多因素模型中的权重参数。定义符号 Zkmn 为评估分数，其中 k 表示第 k 个受试者，m 表示第 m 张图像，n 表示第 n 个评估指标。对于一张图像，最终得分是所有个体得分的平均值，计算公式如下：
Zmn ＝ 1/5 × ∑(k = 1 to 5) Zkmn

使用皮尔逊线性相关系数分析三个个体得分中任意两个指标之间的相关性，计算公式如下：
r ＝ (M × ∑x