25、航天图像主观质量评估与舱室布局人机工程评价方法研究

航天图像主观质量评估与舱室布局人机工程评价方法研究

在当今的科技领域，航天图像质量评估和舱室布局的人机工程评价都有着重要的意义。航天图像的准确评估有助于更好地利用航天数据，而合理的舱室布局则能提高人员操作的舒适性和安全性。下面将详细介绍相关的评估方法和研究内容。

航天图像主观评估方法

基于多因素模型的主观图像评估

在观察航天图像时，图像对人眼的刺激是不同信号幅度和频率的组合。人眼对刺激的反应不仅与原始信号本身有关，还与其他外部信息有关。当多种刺激共存时，一种刺激会干扰另一种刺激，导致视觉阈值发生变化，这种现象被称为对比度掩蔽特性，符合一般的视觉观察和认知习惯。

由于对比度掩蔽特性的存在，航天图像中的一些失真可能会被人眼忽略，而另一些则会被增强，从而导致主观图像质量评估不准确。为了解决这个问题，提出了一种基于多因素的主观图像质量评估方法。具体步骤如下：
1. 受试者分别根据单一因素（如模糊、噪声或对比度）对图像进行评估，并记录得分。
2. 在计算图像质量的主要因素水平时，考虑其他两个因素的干扰。
3. 采用线性加权方法获得评估分数，公式如下：
Main factor level ＝ blur score × a + noise score × b + contrast score × c
其中，a、b、c 分别代表各自的权重。

评估数据处理方法

评估数据处理的目的是在处理获得的原始主观评估分数后，设置多因素模型中的权重参数。对于一幅图像，最终得分是所有个体得分的平均值，计算公式如下：
$Z_{mn} = \frac{1}{5} \sum_{k = 1}^{