接口幂等实现方案

最新推荐文章于 2024-09-23 10:55:40 发布
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分类专栏： 【测试】前沿 【技术】研发 QA的公开课
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接口幂等性确保多次操作不会引起额外影响，防止在网络延迟或异常情况下导致重复支付等问题。常见原因包括网络延迟、服务异常和第三方服务异常。实现方案包括前端提交限制、token机制、唯一索引、悲观锁等。测试接口幂等性可通过短时间内重复执行并检查结果一致性。

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什么是幂等

  • 数学角度

       f(n) = 1^n 。无论n等于多少，f(n)永远值等于1

  • 编程角度

  •       程序无论执行多少次，其产生的结果均与一次执行相同，不会因为重复执行会对系统造成改变

为什么要做幂等

 

 

           之所以强调幂等，原因在于接口不幂等时，在某些场景下会引发严重的问题：支付、退款、结算等场景时，由于重复点击/操作后，进行了二次处理，导致重复扣款，重复退款，错误结算问题。这时候凡事碰到此问题的用户恐怕心情瞬间崩溃了：   

                                                         

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【微服务】接口幂等性常用解决方案
congge
03-26 6122
接口幂等性常用解决方案
何如设计一个很好的幂等接口（史上最全）
jony 蒋航
09-16 570
文章目录前言一、什么是幂等？二、什么场景下会涉及到幂等？1.新增数据2.删除数据3.修改数据三、解决办法A.后端处理1.令牌2.唯一索引3.第三方组件4.乐观锁B.前端处理1.重定向2.按钮置灰总结推荐 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。 提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考 一、什么是幂等？ 在编程中一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次.
接口幂等性
qq_40820385的博客
05-11 209
1、什么是幂等性 接口幂等性就是用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因 为多次点击而产生了副作用；比如说支付场景，用户购买了商品支付扣款成功，但是返回结 果的时候网络异常，此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结 果成功，用户查询余额返发现多扣钱了，流水记录也变成了两条．．．,这就没有保证接口 的幂等性 2 、那些情况需要防止 用户多次点击按钮 用户页面回退再次提交 微服务互相调用，由于网络问题，导致请求失败。feign 触发重试机制 其他业务情况 3、什么情
什么是接口的幂等性，如何实现接口幂等性？一文搞定
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Java鱼仔的博客
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同一个接口，多次发出同一个请求，必须保证操作只执行一次。
接口幂等性解决方案完整代码
03-23
在“接口幂等性解决方案完整代码”中，我们看到的是一个基于token的方法来实现接口的幂等性。这种方法通常包括以下几个关键步骤： 1. **生成Token**：当客户端发起请求时，服务器会为该请求生成一个唯一的标识符...
Redis分布式锁解决接口幂等的两种方案
12-21
然而，实现接口幂等性并非易事，特别是在并发环境下。本文将探讨通过Redis分布式锁来解决这一问题的两种方案。 ### 一、分布式锁基本概念 分布式锁是一种在分布式系统中控制资源访问的机制，确保在分布式环境中同一...
Java接口幂等性设计原理解析
08-19
本文中详细介绍了Java接口幂等性设计原理解析，并提供了多种解决方案。 一、为什么需要幂等性设计？ 在微服务架构下，单个服务可能会被多个客户端调用，导致重复请求的出现。例如，在订单创建时，如果第一次调用...
「并发编程实战」接口幂等性设计的最佳实现（8种实现方案）
frozenpenguin的博客
03-04 9953
幂等是一个数学与计算机科学概念。。比如求绝对值的函数，就是幂等的，。计算机科学中，幂等表示一次和多次请求某一个资源应该具有同样的副作用，或者说，多次请求所产生的影响与一次请求执行的影响效果相同。产生原因①用户重复提交：一般是指用户填写好表单信息后，由于响应较慢，从而多次点击提交按钮。②非法调用：指第三方通过逆向手段调试到了接口地址，然后通过爬虫或接口工具多次调用。③失败重试：指分布式项目中，被调用方出现超时或异常时，触发了调用方的重试补偿机制。④重复消息：通常指引入MQ。
实现接口幂等性的8种解决方案
weixin_51582215的博客
07-17 4656
接口如何实现幂等性？
实现接口幂等
weixin_46685542的博客
09-23 735
实现接口幂等 ，基于拦截器方式，aop方式
接口幂等的实现方案
weixin_40010498的博客
05-26 974
https://blog.youkuaiyun.com/u011635492/article/details/81058153
分布式系统接口幂等实现
胜的博客
09-26 611
1.背景 最近的系统中使用了springCloud微服务框架，这种分布式框架的确提供了非常多便利的地方，不过随之也出现了很多的问题，特别是在实际开发中，接口的幂等性。 而所谓的幂等，通俗点说就是一个操作不管请求多少次返回的结果都是一样的，比如支付、扣除库存、扣除积分等等，如果因为网络问题而出现多扣、多加、多新增数据的问题， 不仅会影响用户体验，数据的维护也非常的困难。
【接口幂等】
ZPJ优快云的博客
09-23 1008
接口幂等是指一个操作执行一次和执行多次的效果是一样的，那么这个操作就是幂等的。例如，在数据库操作中，删除一条记录的操作是幂等的，因为无论你执行多少次删除同一记录的操作，结果都是该记录被删除一次，查询接口也是幂等的，无论你查询多少次，查询操作也不会更改任何状态在HTTP协议中，一些方法如GET和DELETE被认为是幂等的，而POST通常不是幂等的GET：获取资源，可以安全地重复调用而不改变状态。DELETE：删除资源，也是幂等的，删除一次和多次结果相同。
接口幂等性的实现方式
weixin_41326106的博客
06-16 617
引言 在项目开发的过程中，有时候类似于创建订单的接口，因为网络延迟的缘故，或者用户操作的原因，会导致对接口发起重复请求，而重复的请求不是我们想要的，为了防止这种情况发生，通常会对接口的明灯性作出要求，即：一次请求和多次请求的效果是一样的。 如何限制？ 首先需要在前端做限制，比如按钮变灰、或按钮不可点击，也就是说，后面才会交给后端限制，在后端一般会有如下限制： 1、在数据库中建立唯一索引字段，保证插入的数据是唯一的一条 2、利用token检验，前端每次请求接口之前，先从后端获取一个token，在接下
幂等
fhxyryxc的博客
12-17 199
在计算机中编程中，一个幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。 场景 前端重复提交表单 用户恶意进行刷单 接口超时重复提交 消息进行重复消费 Restful API 接口幂等性 实现 数据库唯一主键（分布式 ID） 数据库乐观锁 Token 令牌 唯一序列号 ...
接口幂等性的解决方案
最新发布
03-18
### 接口幂等性的设计方案与最佳实践 #### 幂等性的重要性 在软件开发中，接口的幂等性是指无论同一请求被发送多少次，其最终的结果都是一致的。这不仅能够提升系统的可靠性，还能减少因网络波动或其他原因引发的重复操作问题[^1]。 #### 唯一标识符的设计 为了确保每条请求具有唯一性，通常会引入一个全局唯一的 ID 来标记该请求。此 ID 可以基于 UUID 或其他自定义算法生成，在每次发起请求时作为参数传递给服务器端验证。如果发现相同 ID 的请求已经存在，则可以直接返回之前的响应结果而无需再次执行逻辑处理[^2]。 ```java public class IdempotentService { private static final Set<String> processedRequests = new HashSet<>(); public Response handleRequest(Request request) throws DuplicateRequestException { String uniqueId = request.getUniqueId(); synchronized (processedRequests) { if (!processedRequests.contains(uniqueId)) { // 执行业务逻辑并保存成功状态至集合中 processBusinessLogic(request); processedRequests.add(uniqueId); return buildSuccessResponse(); } else { throw new DuplicateRequestException("Duplicate Request Detected"); } } } private void processBusinessLogic(Request request){ // 实际业务逻辑处理代码... } private Response buildSuccessResponse(){ // 构建成功的响应对象... return null; } } ``` 上述示例展示了如何利用 `Set` 数据结构来存储已处理过的请求 ID ，从而防止重复请求被执行两次以上的情况发生 。需要注意的是，在高并发场景下可能还需要考虑线程安全以及内存占用等问题 。 #### 数据库乐观锁的应用 当涉及到更新资源类的操作时（如修改账户余额），可以通过版本号字段配合 WHERE 子句条件来进行控制。只有当前记录的实际版本号等于预期值时才允许更新操作完成；否则拒绝此次更改尝试，并提示客户端重新获取最新数据后再做相应调整。 ```sql UPDATE accounts SET balance=balance-?, version=?+1 WHERE id=? AND version=? ``` 在此 SQL 片段里，“version” 字段用于追踪实体的状态变更次数。“?” 占位符分别代表扣除金额、现有版本加一后的目标数值、账户主键以及原始版本号。这样即使有多个事务几乎同时针对同一个账户发起转账指令也不会造成资金丢失或者错误累积的现象出现 。 #### 分布式锁机制 对于那些无法单纯依赖本地缓存或单一数据库实例解决冲突的服务组件来说，采用 Redis 等支持分布式的工具构建外部锁定服务不失为一种可行的选择之一。它可以帮助协调不同节点之间的竞争关系，使得即便是在复杂的微服务体系环境下也能维持良好的一致性表现水平^。 ```java @RedisLock(key="order_create_lock", timeoutSecs=5L) public Order createOrder(CreateOrderDTO dto)throws Exception{ // 创建订单的具体流程 ... } // 自定义注解实现细节省略 .. ``` 这里展示了一个简单的例子说明怎样借助 Spring AOP 和 Redisson 库快速集成分布式互斥功能到现有的方法签名当中去。开发者只需关注核心业务部分即可自动获得相应的保护屏障效果 。 --- ### 总结 综上所述，要实现接口的幂等性可以从以下几个方面入手：一是通过设置全局唯一标志符区分不同的请求批次；二是运用数据库层面提供的乐观锁特性保障敏感属性不受干扰破坏；三是必要时候引入第三方中间件产品辅助达成跨域范围内的同步协作目的。当然具体实施方案还需结合项目实际情况灵活选用最适配的技术路线才行[^3]。
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