【自适应盲均衡8】基于分数间隔的复数改进常模算法（FSE-MMA）的瑞利衰落信道盲均衡MATLAB仿真

已于 2023-01-10 23:13:12 修改
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分类专栏： 调制解调算法基础 文章标签： 盲均衡 瑞利 衰落信道 matlab FSE
于 2021-08-21 22:10:18 首次发布
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本文介绍了瑞利衰落信道的统计模型，并通过MATLAB仿真了基于分数间隔的复数改进常模算法（FSE-MMA）进行盲均衡的过程。主要内容包括基本参数设置、MSE性能评估和仿真结果展示，如信道脉冲响应、频率响应、星座图及MSE曲线。

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【自适应盲均衡9】基于判决反馈的多径衰落信道的盲均衡与MATLAB仿真(CMA-DFE)
业精于勤，荒于嬉
02-26 2282
关于均衡的基础知识，首先可参考本人博客 LMMSE、Godard、CMA常模、Sato等算法在信道均衡中的应用理论与MATLAB仿真
【盲均衡】基于MMA多模盲均衡算法的matlab仿真实现
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
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但是在多用户环境下, 单纯使用传统的恒模代价函数, 虽然我们可以同时求出P个权矢量，但经过多次计算，我们可能会得到指向同一目标的权，即其代价函数通常存在多个极值点，并不能保证收敛到期望用户，因而Luis Castedo等人在1997年提出了一种新准则，以确保恒模算法能够收敛到期望解。可以看到，通过MMA盲信道估计之后，其可以获得较好的误码率性能指标。MMA算法是将CMA算法中的实部和虚部分开来计算的盲均衡算法，相对于CMA算法，MMA算法可以更好的匹配星座图，消除相位旋转，同时具有误差小的优点。
基于WMMA算法的盲信道估计与均衡系统matlab性能仿真,对比MMA和CMA
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本文介绍了基于加权多模算法（WMMA）的盲信道估计与均衡系统，并与多模算法（MMA）和恒模算法（CMA）进行了对比分析。WMMA通过引入动态权重因子，能够更灵活地适应不同的信号分布，在收敛速度、稳态误差和误码率性能方面均优于CMA和MMA。尽管WMMA的计算复杂度较高，但随着硬件技术的发展，其在高性能通信系统中的应用前景广阔。文章还提供了算法运行效果图预览、软件版本（Matlab2024b）、部分核心程序代码（包含详细中文注释和操作步骤视频）以及算法理论概述。未来的研究方向包括进一步优化WMMA算法、探索与
盲均衡的matlab仿真
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有关盲均衡的matlab仿真,在不同参数下的误码率
基于BP神经网络的盲均衡算法 C程序（Matlab环境）
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自己编写的BP神经网络的盲均衡算法分析，在matlab环境中运行，没有用其工具箱，用于学习交流。环境大家提意见，共同学习中。
分数间隔 matlab,分数间隔均衡器
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虽说Prokais的书关于白化滤波这部分搞得我很郁闷，但是分数间隔均衡器这部分写得挺好，言简意赅。首先，从正常采样速率的角度出发，如果信号的满足Nyquist定理就能做到ISIfree。Nyquist定理指出，如果传输速率为Fs，而脉冲波形的带宽严格free。如果脉冲波形的频谱为矩形，带宽正好为Fs/2，可以做到ISIfree，但是这样的脉冲成型是无法实现的，如果适当放宽脉冲波形的带宽，使其略大于...
【自适应盲均衡7】分数间隔的复数常模算法（FSE-CMA）
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与符号间隔均衡器相比，分数间隔均衡器的不同之处在于： 以$T/2$间隔的均衡器来说，信道是$2$倍过采样的，均衡器的输入也是$2$倍过采样的，过采样带来的作用是 - 避免了因欠采样引起的频谱混叠 - 对深衰落信道有较强的均衡能力
基于分数间隔的复数改进常模算法的瑞利衰落信道盲均衡MATLAB仿真
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常模算法是一种经典的盲均衡算法，它通过估计信号的均方差并进行补偿来提高接收信号的质量。综上所述，本文介绍了一种基于分数间隔的复数改进常模算法，并使用MATLAB进行了仿真实现。通过以上MATLAB仿真代码，我们可以得到基于分数间隔的复数改进常模算法的仿真结果。利用仿真结果，我们可以评估该算法在瑞利衰落信道中的性能表现，如信号失真程度、抗干扰性能等。进一步的，我们可以与其他盲均衡算法进行对比分析，以确定该算法的优势和不足之处。根据均衡器的迭代次数和误差准则，对信号进行均衡处理，并得到补偿后的信号。
【自适应盲均衡2】多径衰落信道的复数常模算法（CMA）的理论推导与MATLAB仿真
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关于均衡的基础知识，首先可参考本人博客 LMMSE、Godard、CMA常模、Sato等算法在信道均衡中的应用理论与MATLAB仿真 理论推导 代价函数 J=E[eGodardp(k)]=E[(∣y(k)∣q−rq)p]=E[(∣wH(k)x(k)∣q−rq)p]J = E\left[ {e_{Godard}^p(k)} \right] = E\left[ {{{\left( {{{\left| {y(k)} \right|}^q} - {r_q}} \right)}^p}} \right] = E\lef
(全文)自适应盲均衡技术郭业才著以及MATLAB代码,自适应算法matlab代码,matlab
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《自适应盲均衡技术》是郭业才著作的一本深入探讨通信系统中均衡技术的专业书籍，其中涵盖了自适应算法在MATLAB环境中的实现。这本书主要关注的是如何在多输入多输出（MIMO）正交频分复用（OFDM）系统中，通过自适应...
常模类盲均衡算法研究的matlab程序
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常模类盲均算法研究，主要研究信道中均衡技术
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使用Matlab仿真分数间隔均衡器.pdf
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这篇论文中详尽介绍了利用MATLAB实现CMA算法忙均衡的功能
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07-14
文中介绍了盲均衡算法和CMA算法的原理，用CMA算法仿真了4QAM信号。
盲均衡算法
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最经典基本的自适应滤波算法，属于无监督学习的忙适应算法，可以实现不需要训练序列对AR模型进行滤波预测估计，同时也可以稍加修改用于通信中的四星座分类。自己用matlab编写完成，这也是清华大学现代信号分析的课程大作业
【盲均衡】基于WMMA盲均衡算法的matlab仿真实现,并对比CMA/MMA/WMMA三种盲均衡算法的性能
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02-01 2037
但是在多用户环境下, 单纯使用传统的恒模代价函数, 虽然我们可以同时求出P个权矢量，但经过多次计算，我们可能会得到指向同一目标的权，即其代价函数通常存在多个极值点，并不能保证收敛到期望用户，因而Luis Castedo等人在1997年提出了一种新准则，以确保恒模算法能够收敛到期望解。然后，估计的均衡器与接收信号进行卷积，以获得对传输信号的估计。MMA算法是将CMA算法中的实部和虚部分开来计算的盲均衡算法，相对于CMA算法，MMA算法可以更好的匹配星座图，消除相位旋转，同时具有误差小的优点。
【盲均衡】基于CMA恒模盲均衡算法的matlab仿真实现
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
01-29 2628
S.Lambotharan等人还提出了系列的利用恒模算法来进行盲均衡的方法, 主要是CM一CC和分数空间采样的方法，并对其混合参数的选择进行了详细的理论分析, 通过仿真证明了其理论的正确性。但是在多用户环境下, 单纯使用传统的恒模代价函数, 虽然我们可以同时求出P个权矢量，但经过多次计算，我们可能会得到指向同一目标的权，即其代价函数通常存在多个极值点，并不能保证收敛到期望用户，因而Luis Castedo等人在1997年提出了一种新准则，以确保恒模算法能够收敛到期望解。加约束条件的恒模算法。
【自适应盲均衡10】基于判决引导(Decision Directed)的多径衰落信道双模式盲均衡算法与MATLAB仿真(DD-CMA)
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判决反馈均衡器（Decision Feedback Equalizer, DFE）虽然能够避免线性FIR均衡器的噪声增强，适用于具有深度谱零点的信道均衡；但是容易产生误收敛情况，针对该问题有人提出了预测判决反馈均衡器(PDFE)，这个后续再说。
基于CMA恒模盲均衡算法的MATLAB仿真实现
techDM的博客
08-08 1195
然而，由于复杂的信道环境和噪声干扰的影响，数字通信系统的接收端往往需要进行均衡处理，以提高系统的性能。通过构建QPSK调制系统，并添加一定程度的信道失真，最终实现了盲均衡处理，并验证了CMA算法在一定信噪比下的有效性。相对于传统的线性均衡算法，CMA算法的优势在于对于非线性失真等复杂的信道干扰具有更好的鲁棒性。从最终仿真结果中可以看出，CMA恒模均衡算法在一定的信噪比下能够有效提高系统的性能，实现较低的误码率。为已知的发送符号（在盲均衡算法中，该符号通常为发送符号的估计值）。SNR_dB = 3;
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