【自适应盲均衡2】多径衰落信道的复数常模算法(CMA)的理论推导与MATLAB仿真

本文介绍了复数常模算法(CMA)在多径衰落信道下的信道均衡理论,包括代价函数的推导、梯度求解以及MATLAB仿真实现。通过仿真展示了不同μ值对均衡性能的影响,包括ISI曲线和星座图,揭示了μ与收敛速度及稳态误差之间的关系。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

关注公号【逆向通信猿】更精彩!!!

重要声明:为防止爬虫和盗版贩卖,文章中的核心代码和数据集可凭【优快云订阅截图或公众号付费截图】私信免费领取,一律不认其他渠道付费截图!

关于均衡的基础知识,首先可参考本人博客
LMMSE、Godard、CMA常模、Sato等算法在信道均衡中的应用理论与MATLAB仿真

理论推导

代价函数

J = E [ e G o d a r d p ( k ) ] = E [ ( ∣ y ( k ) ∣ q − r q ) p ] = E [ ( ∣ w H ( k ) x ( k ) ∣ q − r q ) p ] J = E\left[ {e_{Godard}^p(k)} \right] = E\left[ { { {\left( { { {

评论 55
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

codersnote

对学生党 赞赏是鼓励也是鞭策!

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值