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关于均衡的基础知识,首先可参考本人博客
LMMSE、Godard、CMA常模、Sato等算法在信道均衡中的应用理论与MATLAB仿真
理论推导
代价函数
J = E [ e G o d a r d p ( k ) ] = E [ ( ∣ y ( k ) ∣ q − r q ) p ] = E [ ( ∣ w H ( k ) x ( k ) ∣ q − r q ) p ] J = E\left[ {e_{Godard}^p(k)} \right] = E\left[ { { {\left( { { {
本文介绍了复数常模算法(CMA)在多径衰落信道下的信道均衡理论,包括代价函数的推导、梯度求解以及MATLAB仿真实现。通过仿真展示了不同μ值对均衡性能的影响,包括ISI曲线和星座图,揭示了μ与收敛速度及稳态误差之间的关系。
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