【自适应盲均衡3】多模算法（MMA）——复数改进常模算法（MCMA）的理论推导与MATLAB仿真

已于 2023-01-10 23:12:23 修改
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分类专栏： 调制解调算法基础 文章标签： 盲均衡 MMA MCMA 信道均衡 自适应滤波
于 2021-06-01 14:15:40 首次发布
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本文详细介绍了基于CMA改进的复数改进常模算法（MCMA），包括理论推导、代价函数、梯度计算以及MATLAB仿真过程。通过仿真展示了MCMA在不同迭代步长下的性能，证实了其相对于CMA的优势。

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接上篇【自适应均衡2】多径衰落信道的复数常模算法（CMA）的理论推导与MATLAB仿真

在这里插入图片描述

理论推导

MMA或者MCMA其实是在CMA基础上改进而得到的，有学者称其为实虚部分开的常模算法。该算法使均衡器输出信号的实部与虚部分别收敛于各自的模值，改变了CMA对相位不敏感的特性。

代价函数

同上一篇，当p=q=2时，CMA的代价函数可以写为

J = = E [ ( ∣ y ( k ) ∣ 2 − r 2 ) 2 ] J == E\left[ { { {\left( { {

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