paddle在本地创建环境

最新推荐文章于 2025-04-23 17:00:46 发布

原创最新推荐文章于 2025-04-23 17:00:46 发布 · 310 阅读

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#python #深度学习

本文介绍了在配置PaddlePaddle环境时遇到的问题，包括CPU版本下载失败和GPU版本的CUDA匹配。作者建议通过CMD而非PyCharm下载，并分享了如何根据CUDA版本选择合适的PaddlePaddle版本。在遇到CUDA不兼容问题时，作者选择了降低CUDA版本到10.0，并使用Anaconda创建新环境。此外，提供了CUDA和PaddlePaddle版本匹配的博客资源。

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paddle在本地创建环境

之前在使用paddle复现网上的一个工程，为了图方便就使用了cpu版本的paddlepaddle。安装的过程中，我一开始是直接在pycharm里面直接下载，但出现了以下错误，（由于计算机积极拒绝。。。）
在这里插入图片描述

所以下载的时候建议在cmd界面，用以下网址的指令进行下载

https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick?docurl=/documentation/docs/zh/install/pip/windows-pip.html

虽然下载成功了，可当我调用语句place = fluid.CUDAPlace()又叭叭叭的报了以下错误在这里插入图片描述
在网上找了半天没找到解决方法，最后没办法了，换gpu版本。
装gpu版本就必须要看自己cuda的版本号然后选择对应的版本，我的笔记本带的是2060的独显cuda是11.2。一开始我也蒙了，paddle这边对应cuda11.2的只支持python27。（我在这里也没选择降cuda的版本，而是直接下了个10.0的cuda，没想到居然还行。）我推荐使用anaconda创建一个新的虚拟环境，同时推荐一篇博客，读者按着上面步骤走就好，然后就可以使用paddle进行编译了。

https://blog.youkuaiyun.com/HaoZiHuang/article/details/107868005

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