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RSS订阅原创 VSCode连接远程服务器使用jupyter报错问题解决
经常会遇到一种问题就是, VSCode连接远程服务器, 上次jupyter notebook 还用的好好的, 下次打开就显示找不到内核了. 今天提供了全套解决方案, 帮大家迅速解决环境问题.等插件, 这时如果直接点击"在远程服务器中安装"有可能一直卡住, 无法正常安装.插件, 上传到服务器离线安装. 如果这个版本不对,查看是否相关环境已经安装,没有的话。还有一种可能是远程服务器中没有。
2024-05-29 10:40:32
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原创 使用云服务器和Frp(快速反向代理)框架快速部署实现内网穿透
Frp（Fast Reverse Proxy）是一个快速的反向代理工具，它是一款基于Golang语言开发的开源项目，用于将局域网中的内部服务暴露给公网，实现内网穿透的功能。主要特点和用途：1.内网穿透：Frp允许你在内网主机上运行frpc客户端，通过连接到公网上运行的frps服务器，将内网主机的服务暴露到公网上，实现内网穿透，让外部用户可以访问内网的服务。2.简单易用：配置简单，可以通过编辑ini配置文件来指定要暴露的内网服务和端口号等信息。
2023-07-29 11:11:18
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原创 Ubuntu20.04使用多卡训练HyperNetwork模型和LoRA模型全流程及疑难问题解决方案
下载训练代码：https://github.com/derrian-distro/LoRA_Easy_Training_Scripts.git1.2 设置路径一般来说需要设置三个路径，大模型路径，图片输入路径，图片输出路径:接下来生成训练配置文件：根据工作机的实际情况和训练策略，选择对应的配置配置结束后会自动生成一个训练配置文件。同样的模型和配置，双卡训练用时为3：46, 而单卡则需要7：57, 可见双卡加速策略有效。双卡时间：单卡时间:在执行多卡训练命令后，发生如下报错：原因是
2023-04-19 16:55:33
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原创 Ubuntu20.04+Windows10双系统迁移新硬盘并解决引导损坏全流程总结
因工作需要，欲将Ubuntu系统迁移到一块全新SSD中，此文章提供了系统迁移后所产生一系列问题的解决方案。原有软硬件环境：现有全新SSD 致态7100Plus 2TB一块，任务为将PM981替换掉，并将Ubuntu系统和原有环境原封不动迁移到2TB的新硬盘中。
2023-04-19 15:57:51
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原创 Stable Diffusion+ControlNet+Lora 指导AI+艺术设计的WebUI全流程使用教程
设计师们往往对于新出的绘画工具上手比较艰难，本文针对目前比较火热的Stable Diffusion+ControlNet指导AI艺术设计的工具使用进行全面讲解。很多人会有预感，未来要么设计师被图形学程序员取代，要么会使用AI工具的设计师取代传统设计师，2023年开始，AI辅助设计甚至主导设计已经成了司空见惯的现象。软硬件环境：OS: Ubuntu 20.04(Stable Diffusion开发需要Linux 环境，纯使用Web工具也可在WIndows下运行)11.7。
2023-04-07 01:25:20
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原创 PaddleDetection针对C#的win10平台模型部署全套流程教程(附疑难解决方案)
由于官方并没有给出Paddledetection关于C#部署的tutorial，很多第三方的教程又不够具体和详细，又或者是仅仅针对paddle 1.x的教程，缺乏时效性，本文的目的在于梳理PaddleDetection2.x关于C#的详细部署流程，以官方提供的预训练模型为例，从零开始在一台工作机上进行全流程的部署。
2023-04-05 15:40:05
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原创 Python科学计算包MNE——头模型和前向计算
mne是一款用于处理神经信号的Python 科学计算包，其中所有的示例数据集都是来自同一个机构中来自 60 通道电极帽的 EEG 数据与 MEG 同时获取的，因此实际脑电帽采集的数据由于电极方案和通道数与示例数据集不同，需要在示例代码的基础上做适配。其中示例数据集的采集实验为以下设置：在这个实验中，棋盘图案呈现给受试者的左右视野，左耳或右耳穿插着音调。刺激之间的间隔为 750 毫秒。视野中央时不时出现一张笑脸。受试者被要求在面部出现后尽快用右手食指按下一个键。
2023-03-23 16:53:06
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原创 Ubuntu20.04安装NVIDIA混合精度计算库apex全流程及各类报错问题解答
背景：跟李沐老师一起探索RTX 3090的深度学习浮点运算性能，需要安装apex进行半精度运算，本文总结了Ubuntu20.04安装NVIDIA混合精度计算库apex全流程及各类报错问题解答环境：Python3.9CUDA11.7。
2023-03-11 21:02:09
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原创 神经影像信号处理总成(EEG、SEEG、MRI、CT)
这些意识的组合，形成了一个人的内外在的行为、情绪及学习上的表现。伪迹消除法(artifact removal)是指直接从脑电信号中识别并分离出伪迹信号，它在分离出伪迹信号的同时保留有用的脑电信号，是去伪迹中比较理想的方法。1)回归法：基于时域或频域的回归方法可以去除与眼活动有关的伪迹，不过该方法的缺点是在去除眼电伪迹的同时，会删除与眼电相关的EEG信号。装置屏蔽室是最有效的方法，如果在监护室或手术室进行脑电图描记，应尽可能远离电力线、减少电极线的摆动、容器内液体或其他物体的电荷运动。
2023-03-08 11:27:21
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原创 Pytorch/paddle单机多卡RTX 3060×2的Ubuntu深度学习训练环境配置+代码模板+常见问题解决
下载nccl: https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-legacy-downloads选择对应的操作系统和CUDA版本(这里选择离线安装):下载好后进行离线安装:接下来提示需要安装一个,必须先安装公钥才能进行接下来的操作.安装公钥:更新软件源:清华源最好用:然后更新:安装nccl:将nccl添加到环境变量中:nccl默认的安装目录是 ,修改~/.bashrc文件，添加如下内容到文件中:添加好之后保存文件，使用让文件的配置生效，在通过查看环境变量
2023-02-24 22:54:59
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原创 以PaddleSlim为例讲解深度学习实例化模型压缩和量化-----工作日志(1.31)
深度学习神经网络模型中的量化是指浮点数用定点数来表示，神经网络模型在训练时都是浮点运算的，得到的模型参数也是浮点的。而且通常一个参数用浮点数表示占四个字节，而如果用8比特量化的话，一个参数只占一个字节，memory得到了极大的节约，在memory紧张的处理器上尤为重要。
2023-01-31 20:34:59
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原创 Windows使用Paddle训练好的模型进行OpenVino推理引擎下的部署
根据Paddle官方的描述，当前检测模型转换为openvino格式是有问题的，暂时只支持分割和分类模型，且openvino版本最好为2021.3(已经过测试，兼容性较好)。然后我们可以看到vs的输出会打印CMake生成的过程，出现CMake 生成完毕且无报错代表生成完毕。2.运行下载的可执行文件，将OpenCV解压至指定目录，例如D:\projects\opencv。在进行cmake构建时，会有相关提示，请注意vs2019的输出。新建，将opencv路径填入并保存，如。依赖包，解压至deps目录。
2023-01-21 23:05:22
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原创 PaddlePaddle/PaddleX本地离线安装(分别以C++和Python为例)
PaddlePaddle/PaddleX本地离线安装教程
2022-12-31 10:17:14
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原创 使用Stable Diffusion进行Ai+艺术设计(以智慧灯杆为例)
使用Stable Diffusion进行Ai+艺术设计(以智慧灯杆为例)
2022-12-30 18:26:31
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原创 C#调用Python脚本训练并生成AI模型(以Paddle框架为例)
Windows开发时用到AI模型部署，使用C#调用Python脚本训练并生成AI模型
2022-12-18 10:19:26
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原创 Project joee 算法开发日志（一） PaddleX+ACT模型压缩推理部署
利用模型自动化压缩工具ACT（Auto Compression Toolkit）进行快速模型压缩量化
2022-12-04 15:10:32
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原创 Ubuntu20.04+1080Ti通过docker进行NVIDIA GPU环境搭建
Ubuntu20.04+1080Ti通过docker进行NVIDIA GPU环境搭建
2022-09-05 12:21:14
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原创 YOLOV5从零开始使用OBS/FFmpeg+RTMP推流至腾讯云服务器
文章目录一. 安装Golang(GO)二. 安装liveGo1.1 安装Mingw1.2 运行liveGo一. 安装Golang(GO)二. 安装liveGoLiveGo1.简单高效的直播服务器：2.安装和使用非常简单；3.纯 Golang 编写，性能高，跨平台；4.支持常用的传输协议、文件格式、编码格式；直接进入目录下，执行以下命令进行编译：go build1.1 安装Mingw执行以下命令运行liveGo:make run发现报错，说没有make工具：安装windo
2022-04-14 08:48:45
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原创 Jetson Nano Pytorch+TensorRT环境配置系统移植到另一张TF卡
目录一. 配置Jetson深度学习环境二. 准备一张空TF卡一. 配置Jetson深度学习环境配置过程按照Jetson系列文章，针对Jetson Nano可以直接使用TF卡方式安装JetPack系统。二. 准备一张空TF卡使用dd命令写入镜像至SD卡bs代表一次写入多大的块，是blocksize的缩写，4M一般都没问题，如果不行，试试改成1M，if参数为下载的镜像的路径（应该是input file缩写），of后参数为设备地址（应该是output file的缩写，linux上一切都是文件）千万不要写
2022-04-03 23:17:15
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原创 解决Win10安装Ubuntu20.04双系统出现的win10引导失败方案
目录一. 重装win10系统1.1 准备WePE1 什么是PE？2 PE的作用？一. 重装win10系统1.1 准备WePE1 什么是PE？Windows预先安装环境（Preinstallation Environment，简称WinPE）是简化版的Windows XP、Windows Server 2003、Windows Vista、Windows 7 、Windows 8和Windows 10。简单理解为，PE是一个小型Windows兼容操作系统。2 PE的作用？1、.新硬盘无操作系统无
2022-04-01 23:27:14
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原创 YOLOv5+JetsonNano从零转换TensorRT并部署DeepStream平台
目录一. 软硬件环境1.1 Jetson环境1.2 模型训练主机：二. TensorRT配置一. 软硬件环境1.1 Jetson环境Jetson Nano 4G B01Jetpack版本 5.1DeepStream 5.11.2 模型训练主机：操作系统：Ubuntu 20.04CUDA版本：CUDA-10.2YOLOv5版本：YOLOv5-v5.0查看Jetpack版本:cat /etc/nv_tegra_release二. TensorRT配置下载YOLOv5 v5.0: g
2022-03-31 21:46:25
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原创 Ubuntu+Paddle+1080Ti实现跨境交通场景应用MTMCT全套流程
目录一. 安装依赖环境1.1 Paddle安装1.2 PaddleDetection安装二. 导出预测模型2.1 JDE YOLOv3+PCB Pyramid ReID2.2 PPyolov2+PPLCNet ReID2.3 车辆MOT任务一. 安装依赖环境1.1 Paddle安装使用该项目要求paddle版本>=2.2.2,输入以下命令查看paddle版本:import paddleprint(paddle.__version__)我的paddle版本为2.1.1,因此需要卸载重装为
2022-03-30 18:28:02
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原创 Ubuntu20.04使用1080Ti配置深度学习工作环境出现桌面滚动时卡顿问题解决
目录一. 工作站软硬件环境说明二. 问题描述三. 尝试解决3.1 重装显卡驱动(无效)3.2 切换内核版本(无效)3.3 调整CPU频率(无效)1. 模仿win10事故重新拔插电源头2.借鉴win10上的思路手动设置主频四. 正式解决一. 工作站软硬件环境说明系统: Ubuntu20.04内核版本: 5.13.0-30-generic主机: AMD 5800 8-Core 16-Thread显卡: GTX 1080Ti深度学习框架: Pytorch 1.7CUDA版本: CUDA10.2 C
2022-03-19 23:38:26
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原创 Ubuntu20.04快速切换多个版本的Pytorch和CUDA
目录一. 安装CUDA-10.2二. 配置.bashrc文件三. 设置软链接一. 安装CUDA-10.2首先安装驱动,安装驱动参考上一篇.接下来进行CUDA-10.2的安装,使用以下命令可以忽略已经安装驱动的问题:sudo sh cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run --override安装成功:二. 配置.bashrc文件打开.bashrc文件:sudo gedit ~/.bashrc把这里原来cuda-11.0改成共用的cuda:改为:expor
2022-03-16 18:33:22
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原创 Ubuntu20.04更新部分软件后RTX 3080显卡无法正常调用的问题解决
目录一. 问题溯源:更新软件后无法调用一. 问题溯源:更新软件后无法调用事情起因如下,我当时使用的是Ubuntu20.04的
2022-03-11 12:55:34
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原创 Arduino板开发智能巡线小车
Arduino板开发一. 小车接线1.1 L298N驱动模块与四个电机接线一. 小车接线1.1 L298N驱动模块与四个电机接线本教程采用1个L298N驱动四个电机，其接法为两电机并联为一组，在小车一侧，另一组同样方式连接在另一侧。以下为两种并联接法，不分伯仲，全凭喜好：1.交叉式并联2.傻瓜式并联两者的本质是一样的。1.2 测试电机正确性...
2022-03-06 23:32:27
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原创 Android Studio2021使用Pytorch完成智能交通场景应用App开发
这里目录一.Android环境二.USB运行调试一.Android环境开发环境:Windows10Android Studio2021手机版本:Android9.0pytorch1.7-GPUCUDA11.0二.USB运行调试在gradle.properties配置文件中最下方加入:android.injected.testOnly=false这样就可以利用USB进行手机App安装。...
2022-03-05 14:43:41
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原创 PaddleX 在windows10使用paddle_inference部署C#打包dll全教程
目录一. 基本环境配置1.1 Visual Studio2019安装1.2 CUDA10.2安装1.3 下载PaddleX 2.0.0一. 基本环境配置项目使用环境说明：CUDA10.2 Cudnn 7.6opencv版本3.4.6PaddleInference 10.2的预测库TensorRT 7.0.0Cmake 3.5VS2019 社区版1.1 Visual Studio2019安装选择Community版本即可，插件选择使用c++桌面程序，其他插件如果没选择，打开vs创建项目时会
2022-02-17 12:17:51
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原创 Windows/Ubuntu查看、创建、删除、重命名虚拟环境
目录一. Windows虚拟环境操作1.查看conda虚拟环境2. 创建conda虚拟环境3.删除conda虚拟环境4. 重命名conda虚拟环境一. Windows虚拟环境操作1.查看conda虚拟环境conda env list或者conda info -e一样的效果。2. 创建conda虚拟环境conda create -n XX(虚拟环境名) python=3.7其中 XX为环境名，3.7为python的版本号.3.删除conda虚拟环境conda remove -n e
2022-02-16 22:00:08
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原创 阿里云服务器桌面版配置
目录一. 选择机型创建实例二. 安装ubuntu桌面方便调试一. 选择机型创建实例这里选择ubuntu 20.04，配置是1核4GB的体验版。依次设置主机号，VNC密码，然后通过网页端VNC工具远程连接，也可以使用Xshell通过ssh远程在22端口远程连接，这里ssh自动打开的，无需手动打开。最好不要使用网页端的VNC工具，可能会因为输入法的问题导致持续incorrect login：使用Xshell远程连接：二. 安装ubuntu桌面方便调试apt upgrade...
2022-02-11 09:53:07
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原创 Python 通过ffmpeg实现实时推流(ubuntu20.04+ffmpeg+nginx)
目录一. 基本概念及原理1.1 ffmpeg简介1.2 RTMP简介一. 基本概念及原理1.1 ffmpeg简介FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。FFmpeg有非常强大的功能包括视频采集功能、视频格式转换、视频抓图、给视频加水印等。1.2 RTMP简介RTMP协议，又称实时消息传输协议(Real Time Messaging Protocol),该协议基于TCP，是一个协议族行，用于实时数据通信的网络协议，主要用来在Flash/AIR平台和支
2022-02-11 08:49:24
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2020-07-05
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