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原创 一招解决——‘bash‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件
运行命令的时候报错:'bash' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序。安装完毕后,再运行bash的命令即可。
2025-09-28 21:38:49
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原创 一招解决——创建conda虚拟环境在C:\Users...\.conda\envs中,却不在自定义的Anaconda的envs中
使用命令:conda config --add envs_dirs D:\software\Anaconda3\envs。可以再使用 conda config --show envs_dirs 命令。安装环境envs的配置项(envs_dirs)中。没有指定自定义conda的envs安装位置。2、自定义conda安装环境中的envs。则可成功创建环境到自定义envs文件夹中。
2025-09-28 21:20:33
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原创 解决错误提示为CondaValueError: Malformed version string ‘~‘: invalid character(s).
解决输入conda create -n baseline_env python=3.11后,提示错误为CondaValueError: Malformed version string '~':invalid character(s).的问题。直接进行下一步——————————重置 Conda 配置并重建基础环境。,说明问题并非来自当前命令本身(该命令中没有。
2025-09-25 22:07:22
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原创 机器学习之GPU-paddle框架搭建之在conda虚拟环境安装CUDA和CUDNN以及在pycharm中验证paddle是否可运行
通常,在本地安装与显卡对应的cuda和cudnn,这样才可以用显卡进行训练。但不同的项目所需框架所支持的CUDA版本是不一样的,而框架和CUDA版本之间又是互相依赖的,所以如果可以灵活地在不同cuda版本间切换将是非常方便的。anaconda就可以实现这个功能。所以可在conda创建的不同虚拟环境中安装不同的cuda和cudnn版本,以此来实现不同cuda版本间的切换。
2024-05-23 16:06:06
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原创 一招解决创建虚拟环境时conda create -n nm python=3.9报错:Solving environment: failed CondaHTTPError: HTTP 000...
想安装paddlepaddle环境,创建一个虚拟环境居然报错。
2024-05-22 15:56:01
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原创 机器学习StarGAN问题解决 之 ModuleNotFoundError: No module named ‘numba.decorators’
我是通过修改librosa的库中的decorators.py文件,注释掉相关部分,解决的问题。
2024-04-08 17:26:24
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原创 深度学习之Pytorch+Pycharm环境配置与安装——Windows+CUDA12.1+Legion y9000p——避坑!简单!有效!
深度学习之Pytorch+Pycharm环境配置与安装——Windows+CUDA12.1+Legion y9000p——避坑!简单!有效!
2024-02-27 16:51:37
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原创 simpletex+MathType实现公式截图识别
快速公式识别编辑:写文章专用!simpletex+MathType实现公式截图识别
2023-07-15 11:29:36
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