40、专家系统与物联网：技术融合与应用前景

专家系统与物联网：技术融合与应用前景

专家系统概述

专家系统具有多个显著特点。首先，咨询多位专家的成本较低。而且，它是非易逝的，与人类专家有限的寿命不同，专家系统一旦开发完成，可永久使用，没有过期限制。同时，专家系统十分智能，它借助知识库和推理引擎，依据“如果 - 那么”规则从现有事实推导出新事实，从而解决复杂问题。

专家系统的组成部分

专家系统主要由用户界面、推理引擎和知识库三个部分组成，具体如下：
- 用户界面 ：用户通过它与专家系统交互。用户以可读格式输入查询，界面将其传递给推理引擎，再把推理引擎的响应结果展示给用户。它设计得简单直观，非专业用户也能借此与系统交流以解决复杂问题。此外，它还能解释系统得出特定结论的过程，可通过屏幕文本、自然语言语音叙述或规则列表呈现，便于用户追踪结论的可信度。一个有效的用户界面应具备以下特点：
1. 帮助用户以最短路径达成目标。
2. 易于根据用户需求定制。
3. 高效利用用户输入。
- 推理引擎 ：作为专家系统的核心处理单元，也被称为“大脑”。它通过对知识库应用推理规则来得出结论或推导新信息，主要有两种类型：
- 确定性推理引擎 ：基于事实和规则得出结论，这些结论被认为是真实的。
- 概率性推理引擎 ：由于基于概率，其结论存在不确定性。
推理引擎运用高效的程序和规则来制定正确、完美的解决方案。当多个规则适用于某一情况产生冲突时，它会选择当前情境下的最佳规则来解决问题。部分推理引擎还具备解释和调试功能，能向用户